嵌入式轉人工智慧，哪個方向好？

1樓：IT人劉俊明

如果一定要轉的話，建議先考慮一下大資料吧，畢竟嵌入式跟人工智慧之間還差個大資料環節。

從嵌入式工程師的知識結構來說，從事大資料要相對容易一些，畢竟Linux作業系統和Python語言都比較熟悉，而這也是從事大資料的基礎。

從大資料再轉到人工智慧領域是比較優雅的，比如從大資料分析很自然就轉到機器學習領域，再全面進入人工智慧領域。

2樓：奧芯軟體方案

現在，嵌入式需求量比人工智慧大，人工智慧薪水高未來，人工智慧是科技發展的趨勢，會比嵌入式更加火爆論門檻，人工智慧比嵌入式高，要求的學歷高，數學基礎必須非常好將來，嵌入式和人工智慧有相互融合，相互滲透的趨勢，或許未來真正走向一體化

嵌入式創業門檻低，投資小，見效快；人工智慧投資大但是收益率高，競爭不像嵌入式那麼激烈

總之，如果是研究生，或者名牌大學的本科生，或者數學基礎、英語水平、羅輯思維能力都非常好，可以考慮人工智慧方向：如果希望盡快掙錢，或者希望創業開乙個小公司，不希望風險太大，那麼可以考慮嵌入式

3樓：

這個跨度有些大，我是從嵌入式跨入到導航演算法上，從導航演算法轉到slam演算法。演算法領域已經不是普通的程式設計了，對數學水平要求非常高。看你學的又多又雜，直接轉人工智慧恐怕不會有人願意接收，可以考慮把人工智慧相關的數學理論看一遍，再入手做乙個當前比較流行的人工智慧框架。

這樣最起碼有機會找到人工智慧相關工作。

4樓：迷雪空空

技術比較廣，但是很雜很淺。很多正式的企業不會讓你直接上手做深度學習，機器學習，自然語言處理。推薦給你乙個方向，目前的嵌入式AI很有前景，是嵌入式軟體與AI的結合，這個工作是需要嵌入式員工和AI員工合作開發的，這一塊你是具有優勢的，我建議，這三個方向當中自動駕駛與這塊最近，你可以嘗試一下，加油。