即將大三的機械設計製造及自動化專業生想轉人工智慧方向?

時間 2021-06-03 15:08:13

1樓:「已登出」

首先,不知道題主哪個學校的,我上學的渣211機械專業存在兩個問題:

1、對計算機的使用教育沒有重視到合理程式,導致大家普遍對計算機的使用比較低階,這個自學可以解決。

其實渣學校很明確,把大家當普通藍領工程師培養,如果題主也是和我一樣的渣學校,而且現在對於計算機體系的東西,哪怕是極度刪減版的微控制器一類的,也一點不通,程式無法順暢自由的寫,建議把這個問題放到研究生再去轉。

如果題主學校好,玩的起,或者有一定實實在在的基礎,建議樓主在大三開啟兩個方向:

1、arm-a+linux 體系,這個我感覺是最能快速了解完整版計算機體系構架

2、python+github,python開源專案用的多,github上抱大腿

其實題主現在的情況比我當年上本科強太多,我上本科2010--2023年之間,大家都是傻白甜,想看點東西既稀里糊塗沒有明確的方向,又不太容易找到合適的資料,還對很多看著高階的事物抱有畏懼,結果大二51起,大三分流stm32/c2000,大四找工作考研,也就這樣了,走了很多彎路浪費了大量的時間。學校的老師也對未來的趨勢有點稀里糊塗,保守對待。

題主轉人工智慧,本科這也就算玩玩,但對以後讀研讀博益處很大,會的越早在學校的優勢越大。

別人可能會說我說的這兩個都比較難,讓你現在學屬於坑人,實際我感覺不是這樣的,這兩個都沒有完全必須的前置,尤其是不是必須要有前置的數學體系,arm-a linux,只要時間足,一年大體能差不多會的,即便不會移植寫驅動,使用也沒問題了,python+github的本意就是讓你別都自己寫,自己了解體系,能執行別人的東西就行,現在不是那個時代了,各行各業的壟斷都開始形成。而且別對成熟的東西抱有恐懼,用別人的東西不難,主要是能死磕多少時間,本科比一些研究生、博士生水平也不差的有的是。

最後,送題主兩句話:

1、不要重複造輪子,我花了7年才真正明白這個道理,要有造輪子的能力,要壓制住造輪子的衝動。

2、數學體系決定最終的認知體系,只要不想當鹹魚,永遠繞不開這個問題,數學就是一種描述性語言,描述比計算本身重要,多理解,計算用matlab/python,這麼多年那幫天才弄的一大堆奇奇怪怪的說法就足夠你想殺人,而且他們本身就是壟斷,你沒轍,而且用別人的東西前看清楚條件。

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