1樓：Tom Hardy
主要是一些特徵提取+濾波類搜尋演算法。
其中特徵提取主要有：區域性、全域性特徵、模板、直方圖、binary pattern、PCA、sparse PCA、SR（sparse representation）、 discriminative model、generative model。
對於搜尋機制：CSK、KCF/DCF、CN、粒子濾波、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、區域性最優搜尋、密集抽樣搜尋。
1、tracking-by-detection方式
主要針對目標檢測演算法和濾波類演算法（多目標跟蹤），yolo系列、SSD系列、anchor-free系列、two-stage系列等等，濾波類和上述傳統方式相似。
2、基於Siamese Networks（生成式，主要針對單目標）
主要通過Siamese網路進行相似度匹配，主要操作為：首先手動選擇初始影象中的目標，使用Siamese網路進行特徵提取，然後以此特徵為標準，遍歷後面幀影象的每個位置，對每個位置進行特徵提取，然後做比較，確定位置。
主要通過深度學習方式（RNN和LSTM），不過該方式速度較慢，相比於傳統方式效果也沒有很大的提公升，現階段幾乎沒有落地。
2樓：
不請自來，最新的演算法可以看一下
VOT2020 Challenge
MD大神主頁
martin-danelljan.github.io/Luka大神主頁
Visual Cognitive Systems Laboratory
國內馬超大神主頁
商湯 @朱政 等人的工作也是sota級別的。
另外吐槽一句，MD大神現在也全面轉向DL了。。。。（哭腔）
關於醫學影象增強的演算法？
來了 之前搞眼底影象的血管分割的時候，使用的是VesselNet，github上面有開源的演算法，可以直接呼叫。整體的效果還算可以 BugCreater 當時做這個的目的是提取出來中心線，並且求出中心線的長度。今天搞了一下午，算搞出一點點結果出來。當時上傳的圖找不到了，就貼另外乙個圖了。好了，有一些...
MES中關於生產排程的經典演算法都有哪些？有哪些公式更能真的的反映，並優化企業排產？
Scheduling本身就是乙個製造業中很複雜的業務模組，不像SPC QMS這些相對固化的業務，排程可以說是最具有每個企業自身特色的業務，不能簡單的複製移植操作，並且排程的輸入因素相對較多，涉及內外部流程管理 成品半成品訂單 倉庫管理 產品研發 BOM 工藝引數 甚至涉及人員安排，不是單一的演算法或...
關於演算法的時間複雜度
水dong方塊 演算法時間複雜度分析 選取演算法中一種基本 主要的原操作 取自最深層次迴圈體內的語句 以它重複操作的次數Tn衡量演算法執行時間 n是處理的資料的規模。如果存在兩個常數c1，c2 時則稱Tn和fn 有相同的漸進複雜度 記作 Tn na than 求解演算法的時間複雜度的具體步驟是 找出...