1樓：先平
細化下來的話建議學好數學和資料結構這些知識不管你做AI 還是普通應用軟體或者說是大資料用處都很大 。首先你先要明確你想學這一門的目的是什麼，賺錢？熱愛電腦科學？
還是想玩玩？國內 985 出來的不見得比國外的差，國外除非你能去MIT這樣的名校，不然留學歸來也不值錢。
2樓：
樓上清一色的在推計算機。。。我覺得這事還是具體看學校對智慧型系的定位和課程設定吧~
至少像我當年本科時，學校智慧型系的課程設定就非常靈活，乙個只選計算機系課並且修滿計算機系必修課的同學大概只要多修個十幾學分就能達到智慧型系的畢業要求了。
反過來很多計算機系的必修課在智慧型系都是可修可不修的。。。
有了選課的自由，就有餘力去選更有針對性的課，或者去實驗室之類的。當然也給了更多地划水空間。（感覺當年不少同學選智慧型系都是為了好划水。。 ）
3樓：春華秋實
資料科學，在上學和研究階段的話，相對而言基礎更重要一些吧。主要是兩塊的基礎，一塊是數學和統計學，另一塊是電腦科學與技術(軟體工程，資料庫，作業系統，資料結構與演算法，計算機網路等)。
這兩者對應的學科就是統計學或者數學，以及計算機了。智慧型科學一方面太窄了，另一方面學院很少，比較早期，所以學院師資也一般(當然能跟著大佬做的話那就不用考慮直接去吧)。
老哥，建議穩一點，不要選擇這種太早期的學院，參考物聯網(當年吹的天花亂墜，現在一地雞毛)。
4樓：窮碼農
計算機好很多。
打好計算機的基礎，將來想深入其他方向，容易很多。
但如果直接選智慧型方向，第一是這個沒有計算機硬核，第二是你將來想轉會計算機就難了，如果發現智慧型方向不是你喜歡的。以上。
5樓：lemonz
計算機，智慧型科學硬體偏向多一點，資料科學偏軟。（我就是感覺自己適合學軟多一點，就從智科轉計算機了，當然計算機裡也有硬體的研究，看研究方向
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