1樓：鯨蠶
找一家量化私募，1. 和領隊風格相投；2. 對對方的思路基本認同；3. 放下自身思想障礙，工資低點也可以；在裡面玩半年，大概就有入門某項技能的可能性了。
2樓：默然說話
快速補足是不可能的，沒個一年兩年的時間，你的金融知識是不足的。
快速補足是沒必要的，邊戰邊練更有利於你的進步。
其他，別的回答已經寫得很清楚了，不再重複，祝你成功
3樓：量化對沖策略
閱讀一下Kane 的《投資學》和丁鵬的《量化投資》兩本書，大約兩三個星期足夠了。這些比較系統地了解金融和量化。有些章節如果不懂就一帶而過，後續再回來看。
然後找個量化平台開始寫一些簡單策略。
4樓：pytrader
有能力的話，最好自己做系統，世面上的系統我簡單用過一些，據我有限的觀察，非常適合你的，或者非常好用的策略，在這些系統上無法實現，框架不支援那些操作。最好邊學邊形成你自己的模式，自己做系統去實現模式。
賺錢的話，不需要太高深的理論準備，把同花順裡面的內容搞定基本就夠了，或者說到時候你也知道該具備哪些知識了。
另外按理說你都本科畢業了，接觸一門新科學，並不應該是個大問題。無非是基礎架構，基本概念，基本應用，組合，擴充套件，這個路數。
不想當程式設計師，學計算機有前途嗎？
noah cui 有前途，計算機 程式設計師，還有很多的崗位 但是，如果問題是不學程式設計想從事計算機行業的話，答案是出門右拐換行。所有的計算機從業人員都得有相當不錯的程式設計基礎。 李培培 學計算機不一定非要當的程式設計師啊，不寫程式也可以做測試人員。我個人覺得學計算機還是比較好的，至於有沒有前途...
學預算做造價員，還是計算機程式設計師好
阿德利企鵝守護者 個人來認為看你自己願意更往哪乙個方向發展了吧，同樣都是技術行業。IT行業當然是新興產業，並且是一路向上的趨勢，隨時隨著新技術新科技新產業的發展而變化，待遇當然不低，需要頭腦靈活思維開闊的一種模式，我自不是做這個的所以我只了解這些其他的我不瞎說。造價行業涉及到土木房建這塊，這個行業有...
當程式設計師應該學資訊與計算科學還是電腦科學與技術？
Alexa 十幾年前念大學時沒聽說過資訊與計算科學專業，目前遇到的同事基本都是cs畢業的，當然也有一些統計學或者物理專業的，這些專業的多從事演算法相關職業，就是現在爛大街的ai，cs的幹啥活的都有，也都能勝任，在infra領域可以吊打前面兩個理科專業，統計學或者物理在ai方面比學不好數學的cs強不少...