1樓：
諸位大神都是從PC的角度上來解釋，我來從IC的角度來談談。部分處理器是支援浮點乘法運算，這個時候你只要把浮點數安要求儲存並計算就好了，如果沒有硬體浮點乘法就模擬一下浮點運算的過程就好了
2樓：
#include
#define TO_STRING(X) ""#X""
intmain
(void)
3樓：
這個問題看起來容易，實質上涉及到乙個核心的知識，計算機不能精確表示浮點數。
上面就有同學犯了乙個錯誤，對小數字後的數字不斷除10取整即可。
實質上12.34000000000000 看起來是這樣，但是當你執行以上操作時，340000000000 後面會帶著其他的小東西
我以前曾經自己實現過這個演算法，大致用過兩種方法：
小數拿出來，乘以精度，得到的數值用 round 函式後，就是整數
把小數拿出來，用 fmod(a, 0.1) 取餘數，可是問題是，0.789 不斷除 0.1 後,
1的演算法在此：https://
在精度不大的情況下沒有問題。 可是，在乘以大精度的時候就會有問題，因為浮點數不可以精確表示。比如 2.
34 以 35 位精度表示成 2.3400000…000, 當乘以超過一定精度的時候，你就會發現，小數點後不是單純的 0 而是其他數字了。
2的演算法是：
double temp = float_val;
while(temp != 0) {
cout<<"int "<<(int)(temp*10)<
執行結果：
執行結果：
cin val
0.789
float_val 0.789
int 7
float_val 0.089
float_val*10= 0.89
1int 8
float_val 0.09
float_val*10= 0.9
1int 8
float_val 0.1
float_val*10= 1
1int 9
float_val 0.1
float_val*10= 1
問題就在最後 0.09 變成 0.9 後，除 0.
1 再取小數就變 0.1 了。嘗試好幾種方法，無法解決。
最後只可以上網查資料, 發現這個問題竟然是持續幾十年的難題. 要是我無意中完美解決了，就像高斯一樣了
看起來理所當然的簡單的這個轉換，實際上是個難倒眾多計算機科學家的難題，printf 之類的列印函式，就是用了浮點數轉字串的功能。
直到 1971 年，才有 Mr.White 科學家 (Jon White) 解決這個問題，直到 1990 年，Mr.White 才正式發表這演算法的最終版本，Dragon4, 在隨後到最近的幾十年來，語言上的各種浮點數列印字串都是用 Dragon4 演算法，其他人的研究都只是對這個演算法修修補補，直到 Grisu 演算法的出現。
Grisu 演算法由 Florian Loitsch 發表，64 位的浮點數可以用它表示，但是有 0.6% 的依然要用 Dragon4 演算法來表示。
Dragon4的演算法實現翻譯在此：實現sprintf--浮點數列印字串
4樓：Xi Yang
你自己實現格式化部分，然後尋找相應的系統呼叫把字串塞到控制台。
另外，無資料損失、結果為閱讀友好、高效能的浮點格式化演算法是個巨坑。如果你只是心血來潮一問，那麼不要入坑太深。
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