1樓：熊總
今天這三盤結束了
從這幾天的三盤來看，確實能讓三子，
再加上之前谷歌是想下讓二子棋的，棋院不敢。
聯絡到今天發布會谷歌宣布結束alphago專案，可以認為，結束alphageo是計畫內的事情。
那麼可以斷定，谷歌認為alphageo即使讓二子對柯潔，也是百分百的勝
那麼在谷歌的評價體系裡自然可以讓九段三子
更新最新烏鎮三盤勝率已公布
第一盤柯黑
初始45
26手 45
27手 42
29手 40
31手 38
47手 30
55手 25
第二盤柯白
初始55
37手 55
38手 53
55手 51
56手 42
87手 40
107手 35
108手 31
109手 30
第三盤柯白
初始55
29手 50
30手 44
39手 44
40手 33
42手 28
從勝率判斷，一般三十手柯潔就敗局已定，只有第二局撐到了56手，那麼我判斷，即使阿法狗讓三子，一般九段也是輸多贏少
2樓：烏黑的船
其實吧，柯傑被狗讓三個比一場也好，說不定知恥後勇，轉去學習人工智慧。
從此棋壇少了一位天才少年，中國多了一位人工智慧的領軍人物。
3樓：
事實很簡單：
AlphaGo v18 對柯潔至少讓先乃至讓2個子AlphaGo Master 對柯潔至少讓3個子乃至 4個子注：讓子的時候，黑貼目6.5/7.5
我對某些鼓吹玄學神棍、鼓吹無限提高生物學經費的白左/黃左徹底無語，圍棋吧就是被一群類似這樣的人控制，搞得烏煙瘴氣、反智不堪，一次又一次被事實打臉。
4樓：
圍棋是明棋，理論上有最佳招法，但是人類算不清。
因此，理論上兩個圍棋之神下棋應該走向乙個平衡點，也就是盤面的一半再加貼目修正。
而實際的下棋，雙方一定會犯錯，棋力高低是以犯錯多少來影響勝負的，我犯的錯小，犯的錯少，我就贏了。
我覺得，如果能穩讓三子的話，完全可以改換貼目演算法，就讓ai認為多贏幾個子才算贏。
（現有的ai因為是按照正常貼目計算勝率，穩了的時候就隨便走，不會極力多贏。）
5樓：葉秋
讓子棋的下法和一般的下法完全不一樣了。即使採用相同的技術，讓子棋訓練出來的alphago程式和正常下訓練出來的alphago程式也不一樣了吧。那舊版本的alohago又是怎麼訓練來下讓子棋呢。
很好奇deepmind這裡說的讓三子是怎麼個情況
6樓：地球小刀
以前做過遺傳演算法，
遺傳演算法的問題就在於很容易陷入區域性最優。
也就是說到一定程度之後，實力將不再提公升。
我沒仔細研究過alpha go的演算法，但我覺得alpha go的演算法應該也是會陷入區域性最優（大概就是新聞裡的過擬和？），和圍棋之神之間的差距，我相信是alpha go起碼差99%。
另外，即使現在版本比李世石版本的能讓三子，也只能說明對李世石版本的有這個優勢（也就是區域性最優解）。對於其他棋手（也就是多種情況）未必有優勢（區域性最優解不一定是全域性最優解，過早陷入區域性最優，可能對於另外的情況來說，是乙個很差的解）。
希望柯潔能贏，我覺得還是有機會。
第二局還是輸了，唉，感覺這局有機會
7樓：潘浩銓
如果是真的，那麼最新版的AlphaGo與怪物基本上沒有分別了。另外這時候公布訊息對柯潔真的不公平。
至於有人說機器互搏和人機互搏有分別，但老實看完一大段論證我也看不到兩者在本質上有何不同，除非機器互搏和人機互搏是用不同規則。
OK，還想到一些東西，團隊現在說出來是不是在打擊柯潔的士氣。我想就算柯潔自己也不知道AlphaGo有多強，他可能會想AlphaGo或者比我強，但我未必不能嬴吧。我和其他比我弱的棋手也不是穩嬴的。
但現在柯潔看到這段訊息，三子!!!!
8樓：劉寅
偏個樓，實在受不了某幾個答主的冷嘲熱諷。這個世界上總有這種人，新中國出兵北韓時，他們說實力差距那麼大，還上去打，你這是厚臉皮；中國男籃奧運會打美國，他們說你這是自取其辱，應該接受美國隊讓你20分再打比賽。對強者我們應該保持謙遜，但謙遜不是認慫，更不要隨便嘲諷那些不認慫的人們
9樓：
棋院不想毀了圍棋市場，如果人們知道柯潔VS朴廷桓這種人類最強對決，實際上雙方都差計算機三子，這種對決的魅力就大打折扣了，下出的棋譜也基本沒有什麼技術藝術價值了。
不下公升降棋，職業棋手永遠可以用「大概和ai差一先」這塊遮羞布。事實上，職業棋手從去年到現在，也一直是這麼做的。
10樓：謝丹
很正常。本來柯潔之戰就是來取辱的。（據說，alphago 本來想下讓二子棋，但是棋院不同意。）
對陣李世石的Alphago 可以讓樊的alphago三子，大家沒有異議。
為啥到了新的Alphago能讓三子就異議了？
因為夏蟲不可語冰。
11樓：胡coekjin
個人認為測試的條件值得留意，最新版的alphago-master能讓alphago-lee三子，這是在什麼測試條件下完成的？是跟李世石的人機大戰2小時慢棋麼？測試時候alphago-lee使用的硬體資源一樣麼？
我大膽地推測即使alphago-lee在測試時候使用的硬體資源與第一期人機大戰相當，時間上肯定不是相當的，很有可能就是5s一步甚至更短的「快棋」。而眾所周知，時間代表著運算量，alphago-lee在第一期人機大戰中，硬體資源、運算時間都充分滿足時候，能展現出很強大的棋力，怎麼能知道它快棋有什麼表現了？而谷歌明確提到了alphago-master版本在演算法上進行了優化，從年初的60場快棋的大勝可以看出，使用了TPU的alphago-master（alphago-lee人機大戰使用的還是GPU+CPU結構）在運算速度和演算法效能上比起alphago-lee上了乙個台階，alphago-master針對快棋有乙個明顯地優化，這麼看來，alphago-master快棋上能讓alphago-lee三子，這個結論並不能過分解讀為alphago-master能讓李世石三子。
12樓：
首先，這個結論是deepmind團隊是實戰測試過的，不是根據等級分差距推算出來，所以不存在什麼等級分過擬合虛高的問題，所以目前的最高贊答案純粹答非所問。
其次，讓V18三子能不能等同於讓柯潔三子？謹慎的答案應該是不知道，因為圍棋是實戰解決的遊戲，不服出來練是真理。而中國圍棋界既不敢接受公升降十番棋，也不願意直接下讓子，這就導致在可預見的未來這個問題沒有直接明確的答案。
最後，我個人認為現在的alphago讓柯潔兩個是毫無問題的，而且從年初開始我對新版alphago的實力評估就是如此，不像某些牆頭草，年初還信誓旦旦的說讓先就是極限了，讓兩個不可能，現在又改口讓兩個是好勝負了。
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