如何評價《AI 3 0 人工智慧落地的商業邏輯》這本書?

時間 2021-05-06 11:40:50

1樓:Emiliana

作為主修大資料的學生,我深知資料與人工智慧的密切關係,資料是人工智慧的基石,人工智慧是資料的結晶,只有有價值高批註的資料才能孕育出有競爭力的AI。一直以來,我都以為資料的基數越大越好,越大的資料得出的結論就越準確,但此書道破了我這個誤區。王曉梅老師指出:

「資料量大固然好,但更重要的是相關度要高,而不是簡單的大而全。」「無論是大資料還是小資料,歸根到底,有價值的才是好資料。」講解的生動而又深刻,讓我受益匪淺,勝過乙個學期的單調的訓練。

尚且讀完半本,已經改變了許多我對AI固有的錯誤觀念,清晰了我做資料分析的實踐意義和目標,同時驚嘆於王曉梅老師的遠見卓識和深刻思想。如果你對AI尚未理解透徹,或是不知如何施展資料的力量,希望你不要錯過這本寶藏書籍。

2樓:hhh

這本書作者王曉梅畢業於浙江大學,有著江南女子的溫婉,更有著美國國際公司IBM知名資料科學家、高層主管的睿智和幹練。在她以往的經歷中,僅2012~2023年,她和團隊就在全球實踐落地了千餘個專案,幫助世界500強企業在內的許多企業利用大資料和人工智慧,實現了業務的突破,使商業模式煥然一新。人工智慧不僅是研究和實現智慧型的技術本身,還關乎資料和業務場景,從」技術應用「拓展到「戰略藍圖「,企業落地實踐人工智慧的商業邏輯,聚焦」行業+人工智慧「,這本書中都有詳細的分享。

3樓:Katherine

整本書以作者王曉梅女士以20多年的工作和實踐的經驗,對人工智慧落地的表達了獨到和犀利的見解和解析。

近幾年人工智慧這個話題一直是非常令人關注的乙個話題,無論大大小小的企業都怕錯過人工智慧這個領域,但是其實準確了解它的人並不多,很多專業人士甚至企業都處於迷茫和探索。

在我讀到一半時,就被作者的看法所吸引,開始對於作者王曉梅的背景產生了好奇,於是開啟萬能的瀏覽器進行了搜尋,發現她曾是全球最大的資訊科技和業務解決方案公司IBM全球大資料及分析業務的高階管理人員,並且帶領團隊服務了眾多500強企業。

一本好的書,尤其是對於乙個行業和領域的書,首先需要擁有一定權威性,並且實踐於其中才能更準確的讓讀者了解。想更深入了解,更多的基於多年的實踐經驗,而不是空頭的概念,而《AI 3.0人工智慧落地的商業邏輯》更多的結合了作者王曉梅女士基於自身在人工智慧領域成功案例和大資料的概念,深入的對人工智慧如何落地的策略和技巧進行了闡述,個人覺得這本書大家值得一讀。

4樓:Primavera

在通讀整本書之後給我留下印象最深的是第三與第四部分內容,人工智慧時代的全球行業變革以及企業如何抓緊AI紅利。

不同於大而化簡的介紹,作者對多個行業生存發展路線的敏銳洞悉和深度理解是很值得一讀的。書中的第三部分詳述了醫療健康、傳媒、工業製造和金融四個領域結合AI技術的優秀範例。特別值得一提的是,從全球視角出發,結合此時此刻特殊環境下中國市場中蘊含的機遇和挑戰。

這種從世界看中國的,從大化小的分析讓乙個行業在我眼中真正活了起來。從大量的資料和行業舉措中,我看到的不僅僅是某一行業枯燥的發展報告而是周圍真實在改變的生活痕跡。從拜讀過加拿大傳播學家M.

麥克盧漢的 「地球村」概念後,就一直認為無論是什麼行業新型也好傳統也罷,世界是義無反顧地走在趨同道路上的。同時,不可否認我們在人工智領域走在前列卻遠遠未及頂尖,從世界看中國的角度是我認為比較客觀且嚴謹的分析模式,我也相信這與作者以往的工作經歷息息相關。

第四部分內容在於資料價值。在這一部分暫不論作者以往參與的各種專案,因為說實話作為讀者無法做到真正的感同身受。但書中提及的任何一家企業最終都會變成資料公司我是無比贊同的。

作者對於資料、客戶、注意力經濟的理解遠超於很多企業家。儘管注意力經濟在今天聽上去像老生常談,但對於注意力經濟和資料如何在商業環節高效運用卻是絕大多數決策者難以掌握的。書中提到「演算法和算力不是壁壘,這些能力會由專業的基礎設施運營商提供,企業只要自己擁有資源,就可以呼叫演算法和算力服務,便捷地使用人工智慧,實現產業的智慧型化發展」。

說到底商業價值不是演算法和算力,是原始資料,是使用痕跡,更是大量資料累計最終形成的網路效應和企業創新力。如果說人工智慧是你眼前的高牆,條條的資料就是一塊塊磚瓦。今天的企業家想鑄成摩天大樓,原始的材料早以不同於往日,王女士提出的「資料戰略」可能會為你提供乙個開拓的思路。

最後,這不是一本只有從事人工智慧高度相關工作的朋友才能看懂的書。就像我前面提過的,作者的文字力量絕非咄咄逼人的專業冷靜,從行業案例到資料現狀再到AI能力如何作用於商業環節,從真實客觀的角度帶給我啟發和思考。數字變革中的絕大多數人隨波逐流享受著創造者們帶來的紅利,敏銳的洞悉者是少數,有能力將這潛移默化痕跡抓住學習的人則更稀有。

倘若你對AI、商業、資料、科技等等改變著這個世界的任何一點有好奇,這都是一本不容錯過的讀物。

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