1樓：Zoogle
不行的。
把量子計算機的優勢（不嚴謹的）抽象出來：在相對固定的操作和條件下，在2^N個可能取值中，找出最佳的那乙個，或者是足夠好的一批數值中的隨機乙個。
所以，量子計算機可以解決很多並行問題，但也有很多並行問題不是這樣來解決的（隱藏子群問題）。
並行處理強大的可能是光處理器、生物處理器，而這些目前都是飄渺的夢。
2樓：lemon
目前不行。
你的意思應該是量子計算機比現在的計算機運算能力更強，每秒能處理更多的請求，能不能在單機的情況下解決高併發問題。即使處理能力更強，但在具體的某乙個時刻，輸入到單機的還是海量的http請求，瞬間的上千萬甚至上億的超大流量，據我所知，量子計算機還停留在實驗室階段，考慮到量子計算機的製造成本，應該是沒有辦法去沒有限制的堆砌計算核心，量子單機也無法瞬間同步全部處理，還是分布式的方式來引流削峰更加合理。
當然我沒有辦法預知未來，或許未來科技就可以了呢。
3樓：李大毛
可以有所改善，不能直接解決。
高併發是乙個系統性的難題，量子計算機的強項是在計算能力上，而高併發系統中，算力通常只是次要問題。
高併發最要命的是對整個IT基礎設施的資源壓力，例如超大的通訊流量、網路連線、儲存IO，
往往會超過一般單機作業系統甚至區域性機房的上限。
雖然理論上可以使用無限堆硬體的方式，不斷提公升單機能力，但是其高昂的成本，很難hold住成本，不賺錢的買賣一般人是不會幹的。
採用分布式架構，是在成本和需求之間最佳平衡的方案，而且谷歌阿里等IT巨頭在這方便的多年經驗，也開源了很多面向分布式架構的平台和工具，以降低運維複雜度，例如k8s。
量子計算機能否民用
CS系那些人工智慧程式一次跑好幾天，電子計算機就這？就這？不得不讓人尋求乙個更快的計算機，因此本人無腦相信電子計算機將會被淘汰 Europium 未來很長一段時間，量子計算機的主要民用方式不是買一台回來放家裡，而是掛在雲端，以雲計算的方式提供使用者使用。主要用途也是用來跑特定的量子演算法。你現在就可...
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計算機能否計算出所有的數學問題的答案？
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