1樓：zhanghl72
恕我直言，提這個問題簡直就是引戰。為什麼非要對立AI和醫學吶，他們應該是類似微軟和因特爾的關係，共榮共生。共同前進，才對。
2樓：IRON小七
說影像受衝擊的，只能說你對放射診斷認識不足。最簡單的，請問ai目前世界上哪一家敢說做得到自動肝臟分段嗎？人體器官也有變異的，同病異影，異病同影。。。
還有目前ai主攻肺結節的檢出確實非常方便，能幫助我們省去大量重複簡單的時間，這是基於特定的形態特徵以及肺部天然背景良好對比。放到人體其他系統，特別是腹部這種天然對比不強烈的，呵呵。我把flag立在這兒，如果ai能達到取代放射診斷醫生（哪怕是初級住院醫水平），那麼這世界上大部分工作都已經可以被取代了，包括發明ai放射診斷的程式設計師本身
3樓：
藥房，現在的藥房都是機械傳送，核對，可以取代那些不是臨床藥師的人，那些只拿藥核對的。
檢驗科，現在的檢驗科都是全流程機械化智慧型化，把標本放進去，都是自動檢測，要這麼多檢驗師？
庫房，包括藥庫，材料倉庫，耗材倉庫，這些，都可以資訊化管理。
補充一下，還有收費員，現在到醫院看病都可以在自助機器上繳費，醫保計費，只有特殊的比如加號，退費這些情況才去視窗。還有財務科的報表員和報銷員，都可以全線上審批和檢視，報銷再也不用拿著一大堆發票蹲在財務科門口等打單簽字。
4樓：橙橙橙
苦逼住培生來答一波
看病講究乙個說學逗，不對，病史症狀體徵輔助檢查綜合判斷。
在現實生活中，大眾對疾病的認識是很淺薄的，我覺得醫生是作為患者對抗疾病過程中的乙個「中介」，醫患溝通就特別，特別，特別重要，如果讓ai來溝通....emmmmm...我覺得很難溝通。
疾病對於病人來說是或大或小的「災難」，災難來臨的時候，患者理所當然的會有不同程度的不知所措，緊張，焦慮，悲傷等負面情緒，當他們帶著負面情緒來就診時，溝通更加困難。醫生又要反反覆覆，反反覆覆和患者及家屬解釋病情，解釋診療方案，解釋各種檢查結果，
還要寫病歷
病史和症狀是靠溝通問出來的，問診的時候，有些病人能從頭到腳都說出問題來，而有些病人明明有問題卻自覺「啊，我沒事的」，讓ai來問診的話，不知道一天能問幾個人，能不能判斷哪些是有價值的資訊。
現在很多人覺得各種各樣的檢查很重要，不知道醫生的查體也同樣重要。我實習時乙個帶教說過，病史和症狀患者可能會欺騙你，檢查結果機器可能會欺騙你，唯有查體，你查出來是什麼就是什麼，是你自己的判斷。我不知道ai要發展到什麼程度才能在患者身上視觸叩聽，發現異常的地方。
5樓：職業槓精
不會疲倦，不會抱怨，遵守指令，隨時跟新知識，不求漲工資。
作為決策者，你希望它們去衝擊哪個科？
我如果是領導，能衝擊的全衝擊。。當然，留些親信，，親戚。
6樓：Blackmirror
1.藥房（除非現在中國臨床藥師的尷尬地位得到改善）2.基於分析影像資料來工作的病理科放射科超聲科（確切的說不會被衝擊，而是得到提公升）
3.心電圖（同影像科）
很多人說收費大廳，我反而認為短期內不會，因為總有不會使用或者不能使用繳費機的患者。
7樓：小凱
這還用說的嗎，肯定是檢驗啊，只要有個人把東西放進去就可以了，然後就是影像了，人躺在機器上就行了！b超，因為需要人操作，一時半會應該不會！其他什麼病理啊就不說了，臨床醫生，只要國家不把處方權放開，臨床醫生永遠都不會被淘汰，而且會因為人工智慧更好當醫生，跟著走就行了
8樓：Dr Path
影像吧。但不是衝擊，應該是減輕醫生負擔，許多繁複的工作可以交給AI，醫生負責核對和簽發報告。AI幫助篩選出疑難雜症給醫生複核。
9樓：矽基生物
人腦是計算機！人腦等價於圖靈機，圖靈機！有限圖靈機！
所以，不存在人腦能做計算機不能做的工作。所以，乙個科室是否容易被取代，取決於多大成都依賴醫生腦以外的部分。
動手的不被取代，動腦的被取代，就這麼簡單。
10樓：
臨床藥師是不是要涼呀？
臨床藥學新生前幾天剛聽院長畫過大餅，說什麼未來趨勢，大有所為……
轉專業是轉不了，要不要退學復讀跑路呀？
11樓：差點變成乙隻烏龜
別想了，我十多年前就在思考，自動化和機械人如果發展起來了，工廠的工人該何去何從，然而到了今天似乎也沒什麼太大的改變。世界的科技發展遠比你想象得滯後，你看到的前瞻性研究都是不成熟的或者不可被大規模運用，想要發展成規模，難度不比從無到有要小
12樓：
我資訊科要崛起了。有些專家真心智障，輸入法不會切換，喊資訊科；插頭松了，喊資訊科；剛上的新門診系統不會用，還是喊資訊科。 都是碩導博導，但這方面智商真心低。
希望以後副院長、院長中，能多一點資訊科的人。
13樓：
我覺得是藥學，最近無人藥店很火，很多地方零售藥店也採用全自動無人取藥機了。
不過在醫院裡面ai取代藥師/藥劑師我覺得有點難。因為首先這個醫療ai的概念很早就提出來了，零幾年的時候就有了，然後大概08年至14年的時候不少醫院進口了國外或購買了中國產的藥房全自動取藥機，當時就有很多藥師/藥劑師或者從事藥學相關專業的人員對於這個藥房全自動取藥機非常恐慌，設想可能藥師會下崗或者藥師的地位會被削弱到醫院底層不能再底層，然而到現在，各大三甲，二甲醫院依舊招藥師，藥劑師，工資待遇也大概是給的醫院平均獎金水平，不高不低，所謂的取代藥師/讓藥師下崗的說法也就如無稽之談。（PS：
如果藥師真的會下崗的話，我估計大城市10-20年，小城市20-50年吧）
前面幾個熱評的說的很好，是讓人管機器，而不是讓機器管人，想讓ai取代醫療需要政策的支援，如果政策不同意或不允許，那麼機器永遠不可能取代醫療，而是作為醫療的乙個輔助裝置，解放醫療，而不是取代醫療。
14樓：
臨床感覺不太容易，不過門診這個早就有了。
我上學的時候學校就有乙個開藥系統，這系統老牛了。
比如你說感冒了，醫生就會問「頭疼不」然後你回答醫生再問「流鼻涕不」然後你回答
如是再三，當藥物範圍縮小到兩三個的時候，醫生就開出相應的藥。
我覺得這個醫生可以不存在，在外面放乙個投幣的機器，你投幣之後點點點，然後把藥給你開出來就完事了。
15樓：lordof
AI最終不能承擔醫療的風險責任，這是醫療倫理問題，在這之前所有的AI都是對醫生的輔助。
就算是再簡單的乙個骨折X片，閱片或臨床醫師不簽字，都不能作為診斷，機器沒有這方面的許可權與資格。除非哪一天…
16樓：夜叉丸
病理，心電圖，CT，檢驗。其中超聲不容易被取代，超聲沒有固定影像。
臨床科室血液內科第乙個，因為診斷最清楚有條條框框的就是血液。
最難被取代的是心理醫生吧。
17樓：Paralyed
看到好多人都說影像…兩個月前我問了我導師，AI是不是會取代影像科醫生。老師說的是，不會，會成為影像醫生的輔助工具。
畢竟不入一行不懂一行…哪怕你也是醫生，你也未必懂影像醫生。影像醫生的工作遠遠不止表面上的那麼簡單。
你想想看，AI資料是哪兒來的？
18樓：lInSh
影像包括很早就從影像分出去的超聲這些，ai只是輔助真的診斷不可能依靠ai。單病診斷可能ai會很快，比很多低年資的影像和超聲醫師還快，但是如果是數個疾病同時呢，這個時候ai就容易誤診。講真的，醫學類的行業ai很難取代，只能是輔助器材包括現在所說的手術機械人，和影像超聲檢驗等科室所謂的ai都是輔助性質的。
我自己就是個影像科的技師，也只是在福醫附二實習，至少在我們醫院的那些醫生看來是這樣的。如果說你感覺我說的不對，那就不對咯，
19樓：清風玉河
麻醉科估計會容易被取代，常規病人的麻醉誘導及術中監護都可以使用AI來完成。只留下少量麻醉醫生進行危重病人的處理，大部分常規情況都可以交給Al進行精準麻醉管理…
20樓：saphy
我覺得是藥劑科，資訊化基礎上加個刷臉自動取藥完全不難吧，2019上海AI大會已經出現AI自動售貨機了。很多答案說的影像科我覺得沒那麼嚴重，因為AI看片一旦誤診了，沒有技師在前面頂著，你科主任是打算直接背鍋嗎？
21樓：千鳥要
影像病理
然後是腫瘤科
IBM和sloan kettering memorial合作開發的Watson系統這個不是很順利
以及AI影像系統和一些病理診斷AI早就遠超人類了
22樓：行走的自由意志
檢驗科，心電圖室這一類應該是最先最容易的，第二波等人工智慧再發大一些，病理科可能要緊張一下，不過感覺再智慧型也不太好替代病理醫生…
23樓：用頭漂移
換個土一點說法就是哪些科室先被機器取代？或者說，被機器取代的人力第乙個必須是收費科
第二個當然是檢驗科，十年前翹得很的轉業。現在飽和成啥樣了第三個可能是影像，有幸見過西門子的影像AI。而且這也是醫學影像的大發展方向。
醫院哪個臨床科室處在技術變革的前夜？
甲狀腺醫生愛德華 不請自來，前甲狀腺外科醫生。個人看來，處在技術變革前夜的莫過於一些影像類的科室 影像科 病理科 心電圖室等。人工智慧技術現在發展的非常快，雖然離製造出所謂的強人工智慧還有一段距離，但是目前的機器學習 大資料的發展，已經使得AI識圖成為了可能。而且，目前已經有一些尖端的醫療企業，開始...
臨床醫學大三想早臨床，自己如何選擇醫院，科室，如何在實習過程中學習？
123木頭人 沒必要提前出來上臨床，有閒空趕緊把那大本的診斷學解剖學生理病理學倒背下來才是目前的關鍵，等到真正實習上臨床有前面的紮實功底是事半功倍的，上了臨床實習是有很多極端，優秀的人天天有大活忙，屌絲就只有跑腿帶飯拿快遞。 李家小萌子 不知道你是中醫臨床還是西醫臨床，但是我是中醫學的，所以答案題主...
哪個科室的醫生最累,最容易猝死
Judith 急診，不管白班夜班似乎總有收不完的病人，老師上完大夜之後說走路都在飄的，倒班頻率實在是太快，室友都摸不清我到底啥時候白班啥時候夜班 孤劍 凡是醫生不夠用的科室都累。3天乙個夜班和6天乙個夜班絕對不一樣。曾經我們骨科沒分科的時候，人員鼎盛啊，除去門診醫生住院總，有7個一線醫生，每6周休息...