用一門簡單程式語言學習演算法意義大不大？

1樓：鄭岩峰

1.一般做演算法用C/C++是因為這2種語言和系統貼合的最緊密，執行效率也最高，但是因為有指標需要使用者自己分配和釋放空間，與動態語言相比編寫效率確實不高。

2.雖說演算法主要學習的是解決問題的思想，但是很多演算法的實現要用到大量資料結構，甚至對對資料結構有一定依賴性。而C/C++因為歷史原因和對硬體的支援，成為移植性最好的語言，所以演算法一般還是傾向於用C/C++描述。

3.樓主可能是學純軟的，如果對硬體開發也有了解，就明白為啥用C/C++了。做純軟，在對實時性要求不高的情況下，用動態語言實現演算法是非常好的選擇。

如果軟硬結合，視解決問題的環境而定。

4.此外，很多經典演算法大量使用在計算機編譯原理、資料庫等底層技術，這些技術只可能選擇和系統結合最緊密的語言。

2樓：

個人看法，學習演算法最重要的是學習其中的思想和怎麼應用到解決實際問題中，如果一門語言上手比較快而且能夠更有效率的完成演算法題，當然更好。而且就實際工作中的需要來看，指令碼語言的應用範圍也不比C/C++小，如果能熟練用python這類的語言實現演算法說不定對以後的實際工作有更大的幫助。

3樓：馮東

可以。完全可以利用簡單的動態語言（如 Python）掌握演算法本身乃至運用演算法的能力，然後這種能力在脫離這門語言後還有運用價值。