1樓：
pdfDryad是類似於mapreduce文章的分布式計算框架，時間發的比mapreduce還早，可惜沒mapreduce的影響力
2樓：Tim Chen
基礎Hadoop平台： HDInsight - Hadoop big data solution
用來管理資料流和協調計算任務的：Data Factory實時資料分析：Stream Analytics機器學習平台：
Machine Learning以上是關於大資料的主要平台，可以相互協作使用。
3樓：
沒聽過就對了我軟的方案就是hadoop，不過是windows版的，參考： Hadoop for Windows with Microsoft and Hortonworks Partnership
Azure的HDInsight是乙個部署好的方案，也是基於Hadoop。
微軟的承諾是，和開源社群的完全相容。。。。
大資料一定要基於分布式計算嗎？
資料控 分布式計算技術結合了一系列技術，可以對海量資料進行實時分析，它所使用的硬體非常便宜，因而讓這種技術的普及變成可能。我們說大資料分析，說雲計算，都少不了分布式計算技術。因為要實現大規模的計算和資料分析，一台伺服器肯定是不夠的，也不能簡單地將不同功能模組分布到不同的機器上執行，這充其量也只能叫做...
分布式資料庫如何解決儲存過程？
xchliu 這是個好問題。事實上，太多的系統使用儲存過程來實現業務場景了，雖然在網際網路不多，畢竟網際網路系統沒有歷史包袱。在傳統企業系統中，儲存過程改造問題是非常艱鉅的任務。於是才有了這個問題，也就是說分布式資料支援儲存過程，改造代價就會小很多。而從分布式資料庫實現的角度，變成了乙個選擇題 要不...
如何評價開源資料庫lealone的分布式事務模型？
題主的假設是 client coordinator 讀到的各個伺服器上的事務id列表是一致的，即無論是多大的群，就是假定了某地存在乙個全域性一致的事件序列。還需要好好斟酌下。 吳鏑 我先給你理理這個設計的思路，然後再來說這個設計的問題。事務有原子性要求，分布式事務可能會涉及到多個機器，原子性如何保證...