1樓：吳健
分詞器、詞庫的好壞，很大程度上取決於你對它的要求，也就是你把它應用到什麼領域。
市面上的分詞器大多屬於通用型的（我聽過的、用過的基本如此）。既然是通用的，勢必有所取捨。
舉個我自己的例子。（接觸的分詞器有限，工作的領域有限，僅供參考）
我目前在電商、招聘這兩個領域做了五年的搜尋引擎開發，不怕你們見笑，用的分詞器就只有乙個：林良益老師的IK分詞器。
不過，在兩個領域的具體開發過程中都對其進行了一定功能擴充套件。
在搞電商的時候，剛接觸這個分詞器，也不是很熟悉，僅僅做了很有限的擴充套件：單雙向的同義詞擴充套件（從資料庫載入）、簡單的外部詞庫定時載入。
搞招聘搜尋的時候，接觸這個分詞器有一段時間了，按照需求，對這個分詞器進行了進一步的擴充套件：包含特殊字元（C,C++,C#等）的成詞判斷、數字英文（O2O之類的）成詞判斷。
經過一定的功能擴充套件，基本能夠滿足現在的需求，而且通過對分詞器的深入研究和擴充套件，能夠對自己在這方面的能力有很大的提高。
目前我們對詞庫的成長性沒有很高的要求，因此就做了很簡單的處理。
我說了這麼點，表達乙個意思：分詞器沒有好壞，詞庫沒有好壞，只要我們選擇的分詞器和詞庫能夠滿足我們特定領域的需求即可！脫離實際需求和具體領域，談工具的好壞，實際意義不大！
最好的還是自己在工作中直接踩坑、填坑！
說了一大堆廢話，也沒啥能幫到題主。
2樓：長襪子皮皮
基於 Python 的中文分詞方案那種比較好？
Dwzb 不久前github新開源了乙個python中文分詞庫fool，可以試一試 官網上提到的特點如下 可能不是最快的開源中文分詞，但很可能是最準的開源中文分詞基於BiLSTM模型訓練而成 包含分詞，詞性標註，實體識別,都有比較高的準確率使用者自定義詞典 可訓練自己的模型 批量處理 hity 閒來...
有哪些比較好的副業？
青峰六分鐘 你這種問題問的很籠統 可以這樣回答 你選擇的副業必須要滿足一下幾個條件 1 這樣的副業能夠長期做。2 這樣的副業能夠有積累，可以積累人脈，可以積累客戶，可以積累技術。3 最好是自己喜歡，感興趣。4 跟主業不衝突。5 以賺錢為目的，剛開始可以不賺錢，一段話時間以後必須賺錢。現在，可以搜尋一...
有什麼比較好的支援中文ocr開源庫？
小企鵝 中英文都支援 服務端 移動端都可以部署 可以這麼說，目前滿足題主一二兩點的開源庫，就沒有 甚至連免費API都很難找。之前我還在上課的時候，恰好有這麼一位國內的業內大牛 做手寫OCR的應該沒有不知道他的 講座過後跟他交流過這個問題，聊到這一塊的開源庫，他也很尷尬的說。簡要來講就是這一塊太容易變...