1樓：Pluto Hades
充分利用作業系統的Map和Cache機制，不同系統不太一樣
順便說一下，不做任何引數改變，只使用預設方式，Windows上使用C庫的fread和C++的fstream要比單純的WinAPI Readfile慢得多。WinCE更加顯著。
2樓：龔佶敏
問題好大啊，可以寫一本書了，呵呵。快是指延時低還是頻寬大？
c++只是一種語言，具體平台不同，實現方式好多差異。有的場景下適合並行，有的場景不適合，有的場景適合預讀，有的場景不適合。除非深入交流，才能有更具體的答案。
3樓：孫朝陽
這個問題要結合怎麼消費檔案才能給出合理的答案。
對於相對大塊的順序讀，各種方法效能差距常常並不很大。但是，對於反序列化，夾雜本地化，不同的讀方式可能導致巨大的效能差異。
舉兩個例子。
基於fread直接實現反序列化，這導致大量的api呼叫。如果用mmap或每次預先fread一大塊資料到記憶體，基於這個記憶體做反序列化，出現數量級的效能提公升是可能的。
在某種格式的檔案中反向搜尋特定的signature。直接調fseek，再fread會慢到死，必須加以處理。雖然fread和mmap都能用於讀取大塊資料到記憶體，但方便性上還是各有所長。
4樓：nekocode
節選並重新排版自：探尋C++最快的讀取檔案的方案
為確保準確性，我又換到Windows平台上測試了一下。結果如下表：
從上面可以看出幾個問題
Linux 平台上執行程式普遍比 Windows 上快。
Windows 下 VC 編譯的程式一般執行比 MINGW（MINimal Gcc for Windows）快。
VC 對 cin 取消同步與否不敏感，前後效率相同。反過來 MINGW 則非常敏感，前後效率相差8倍
read 本是 linux 系統函式，MINGW 可能採用了某種模擬方式，read 比 fread 更慢。
Pascal 程式執行速度實在令人不敢恭維。
好像黑了不少東西 :) 個人意見是大檔案的話使用 fread，不考慮效率以及記憶體占用的話可以考慮 fstream。example：高效地讀取&解析檔案(fread)
5樓：劉俊是
std::ifstream
ifs(
"Title.pic"
,std
::ios
::binary
);std
::vector
>buffer ;buffer .assign (std ::istreambuf_iterator< char >(ifs ),std ::istreambuf_iterator< char >()); std:: ifstream ifs( "Title.pic" ,std ::ios ::binary );std ::vector >buffer ;buffer .resize (ifs .seekg(0 ,std ::ios ::end ).tellg ()); ifs. seekg(0 ,std ::ios ::beg ).read(& buffer[0 ],static_cast streamsize >(buffer .size ())); 後面是前面的20倍 6樓： 大部分情況下，該怎麼讀就怎麼讀，kernel裡有相應的預讀機制。 mmap雖然可以少一次記憶體copy，但mmap的預讀演算法是read around，也就是說，預設情況下，當你用mmap讀乙個檔案的時候，讀第1000個位元組，kernel事實上會讀取該檔案900 － 1100個位元組（具體數字事實上是若干個page大小）。而非同步預讀則預設不啟用，因為mmap大多數時候是隨機讀寫，kernel不知道該讀取哪部分資料。 而read系統呼叫，其預設預讀演算法是readahead，也就是講，你讀第1000個位元組的時候，kernel會讀取1000 － 1200個位元組（具體數字也是若干個page）。並且一直非同步預讀後面的資料，直到把空閒記憶體填滿或達到某個閾值。所以，理論上read在順序讀取的時候效率比mmap要高。 也就是說，mmap的預設行為是為隨機讀寫優化的，read的預設行為是為順序讀寫優化的。當然，你也可以用madvise/fadvise去修改這些行為以及調優預讀引數。 7樓：姚冬 檔案讀取的速度極限就是硬碟的讀速度上限，想要達到硬碟的讀速度上限就要設法不讓硬碟停下來，讓它一直讀。 對於磁碟，要保證檔案是連續儲存的，減少尋道時間，減少磁頭的移動次數。 充分利用快取的機制，硬碟在響應讀請求的時候會預讀取一部分資料到快取，下次讀取就從快取拿不去真正訪問硬碟，所以每次讀請求的資料量要比快取大，這樣才不會讓硬碟閒置。 如果OS支援非同步IO就用非同步的，pending一堆讀請求，目的就是不讓硬碟閒著。 在單獨的執行緒處理讀取到的資料，必要時開多個執行緒，保證處理速度遠遠快於讀取速度。 如果許可權夠，可以繞過檔案系統直接讀取物理磁碟。 軟體能做的也就這些了，再提高速度只能公升級硬體了。 8樓：黃亮anthony 對於不大的檔案（小於1M），建議一次性讀取，較大的檔案建議使用記憶體對映。 C++有乙個成例，讀取文字檔案為字串(二進位制檔案需要一些技巧），我認為比較快。 ifstream in("filename"); ostringstream out; out << in.buf(); //關鍵，直接讀取bufout.str(); //輸出字串。 記憶體對映可以使用boost庫。 杜紫童 struct data while fs.eoffs d i d f d s 如何將流輸入為引數 v.emplace back fs 糾結這一次拷貝是吧。跟我當時乙個樣。一種優雅的做法 給vector內的data型別實現一下流輸入運算子 operator 然後因為fstream有繼承自ist... 關於Python的庫推薦有以下 Python excel xlrd,xlwt,xlutils Python Excel Openpyxl openpyxl A Python library to read write Excel 2007 xlsx xlsm files pywin32 COM Py... program test implicit none integer i real allocatable dimension data ini real dimension 120 data sum 這塊有不同 allocate data ini 10 10,120 data ini 1.data...c 從檔案流讀取資料放入vector是否有更好的辦法
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