1樓：劉小雙
最近一直在關注乙個叫FinanceR的專欄，作者更新速度很快，內容也是對的起業內良心呀。
鏈結在此，不要謝我！
FinanceR - SegmentFault
2樓：
學習資料探勘光會用R裡的package是不夠的。如果給你乙個真實的dataset（不是書裡給你做練習用的資料），你怎麼選擇模型呢？
建議樓主先不要糾結於R語言怎麼用，而是先學習一下各個演算法的原理和優劣。都弄清楚了以後再選任意一門語言上手都是很容易的事情。建議的學習順序是：
linear regression
lasso/ridge/other regularized regression (根據自己的需要可以學習一下time series)
LDAlogistic regression
classification problems (tree, clustering, PCA, etc)
推薦一下這學期在上的一門課Data Mining (<-鏈結). 練習都是用R做的。題主感興趣的話可以做一下course website上的練習。
(Edit: 學期結束後上面那個鏈結貌似被prof拿掉了（抱歉！），Data Mining (<-鏈結).
這個是前兩年的data mining，作業也是用R做的。教授是Ryan Tibshirani, 大名鼎鼎的那個Tibshirani的兒子。課的內容應該有很多重複之處。
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