1樓：小仙女
我直接寫了不需要學習的c++程式。拿這個判斷並不慢，並且準確度100%
#include
using namespace std;
int main() ， x屬於Z 的function寫出來嗎，據了解不行。不是直接用x去求0或1,而是先用定義判斷x，再人工說這個是1還是0，那還不如直接用上面的code。
2樓：
神經網路之類的機器學習演算法，乙個非常重要的步驟是對資料的處理。
比如說比較常見的那種影象識別型別的，你看到的輸入物件就是乙個圖，其實它對於機器是乙個畫素點構成的矩陣，而到了演算法級別，這個圖其實是被拆成了無數的小「feature」（特徵），比如許多地方會提到的判斷邊界特別好用的分一半上下對減的小矩形啊之類的。而機器學習最終的學習與判斷都是在這些小「feature」的層面上進行的。
因此從初始資料（raw data）轉變到這些feature的過程對機器學習是至關重要的。
那麼問題來了，對於這個問題，你打算怎麼從乙個數裡面拆出feature？尤其要考慮到數字可以無限大的問題
3樓：Alepha E
要說判定素數，，可以不用神經網路
Alepha E：2是素數嗎?
整個rabin miller 演算法還是Solovay-Strassen演算法，都是統計演算法，而且還不需要訓練。。。
而且還有個橢圓曲線素數判定演算法。。這些都是可以直接用的。。
這些演算法不香嗎 23333
素數分布曲線感覺沒那麼光滑吧。。。可能神經網路的效果沒那麼好。。。。
神經網路可以擬合素數的通項公式嗎？
ysy 你好，我想問下，我有3列資料，其中兩列是輸入x，x1，一列是輸出y，輸入與輸出之間的關係是y a tf.exp b x x1 c 其中a,b,c是未知的，我通過curve fit函式可以求出a,b,c，但是任務要求用模型去求，我不懂要用什麼深度學習模型可以求解這個，剛剛接觸了深度學習，不是很...
用Python從頭開始構建神經網路
小英英 如果已經意識到跟自己不是一路人的話，就只能限於見面打個招呼而已。畢竟三觀不同是很難做朋友的。也沒有必要勉強自己去做一些事情試圖挽回什麼，朋友隨緣的好，這樣自己也不會浪費時間和精力刻意去經營。在沒有認識的情況下找到好人朋友不是那麼容易的吧。可能每個人對於朋友的理解不同，要求也不一樣。就本人的經...
用卷積神經神經網路做遙感影象分類，需要對影象做哪些預處理？
檸檬陳 對地物資訊分類。那我感覺你這個問題有點像影象語義分割啊。emmm.真按分割做的話好像難度係數太大。我之前有做過簡單的遙感影象語義分割。但是題主你的描述，感覺問題更複雜些。好吧回到你的問題 先做個預處理，去噪，把img的直方圖畫出來，看看雜訊，看看pixel value分布啥的。有條件的話，做...