為什麼斷點回歸可以解決內生性問題?

時間 2021-05-11 20:39:33

1樓:連玉君

在缺少隨機試驗的前提下,我們往往訴諸於嚴格的準自然實驗干預。其中,RD 方法就是一種最為可信的因果推斷分析方法。在 RD 方法中,所有單位都擁有乙個 「得分」,並且得分值高於某個斷點的個體接受處理。

這一設計的最大特點在於接受處理的概率在門檻值處急劇變化,實現區域性隨機化。

參見連享會推文:

專題:斷點回歸 RDD

Stata+R:一文讀懂精確斷點回歸-RDDNote:產生如下推文列表的 Stata 命令為:

lianxh 斷點回歸

安裝最新版 lianxh 命令:

`ssc install lianxh, replace`專題:斷點回歸 RDD

RDD:離散變數可以作為斷點回歸的分配變數嗎?RDD:

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