1樓：
我乙個搞木材工藝的，改變不了出行環境，但是能改變汽車裝飾。
豪華品牌都用木條來裝飾汽車，因為太貴無法大規模推廣。15年，與二導設想過用3d列印技術進行木材重組，徹底改變目前的傳統工藝。然後，算算專案裡結餘的錢，估計只能勉強完成木塑論證，再做下去就沒錢了，只能不了了之。
希望有一天大家能開上用木材做非受力覆蓋件的汽車。
2樓：C'estQuoi
表層的講，一切為了避免矛盾的行為會激發新的矛盾的產生。在交通行業，看起來我們信仰的科技在某種程度上相信，消滅人類的操作失誤就會避免絕大多數的事故或者嚴重交通事故。我也這麼希望。
我不能說我們法師這個行業會改變什麼，因為一般都是騰雲駕鶴出門。我敢肯定，你們這麼搞汽車，這麼搞飛機，我們的protocols肯定是跟不上你們節奏的，是會出事的。
Par exemple, 汽車自動駕駛系統能做出一頭羊和一頭牛的區分嗎，不能你憑啥撞我家的羊，不撞他家的牛。換個角度，車輛能否像人一樣在必要時刻決策，避險會撞死人，不避險駕駛員和乘客就有危險。那你說，他乙個機器決策了，誰負責任，不決策，誰負責任。
這就觸發另乙個問題，人能不能生產出超越自然人本身的機器，和雞生蛋蛋生雞是乙個問題，怎麼處理變異的雞和雞蛋，就是法師該處理的。
當然是，變個火球，吃燒雞！
3樓：何老師
何老師：短途航空運輸：讓短途變通途
你或許還意識不到航空短途運輸到優勢和魅力。
簡而言之，高鐵、高速公路無法到達的偏遠地區，或非交通樞紐地區之間的交通，用航空短途運輸方式來連線，可以構成交通的「毛細血管」網路，與樞紐之間的「主動脈」一起，形成完整的交通體系。
出行會更方便、更便捷！
民航招飛
民航故事
空乘視界
4樓：沉默的旁觀者
未來不論你開什麼能源的車，都離不開化學人的努力。
我們在手套箱裡裝電池裝的每一粒電池，都有可能解決現有電動車的瓶頸，我們在燒杯燒瓶中的每一組實驗，都有可能獲得新的再生能源。
我們的口號是：掙最少的錢，幹最毒的活
5樓：學神IT教育
我自己所學習的學科，我覺得以後是必不可少，當然，我也引以為豪。那就是：IT
IT能改變未來，改變世界，促進科技的發展，這些大家都是知道的。再就是無人駕駛技術，智慧型駕駛技術，甚至是空中駕駛的領域，都少不了我們IT行業。
IT是基礎，當然要足夠的精英IT人才才是未來發展的基礎。誰都別說IT的範圍那麼窄，也就現在就業需要才學。只要學的夠紮實，夠努力，我就是改變未來的一員。
6樓：貪了杯
每當我們談論自動駕駛時，最先映入腦海的要麼是代表了技術最前沿的谷歌L4級無人駕駛汽車，要麼是科技感最強的特斯拉Model系列量產汽車。
7樓：
車輛工程專業，畢業之後如願以償進入進車行業，一直從事銷售崗位。誤打誤撞進入ADAS視覺公司，當然依然是銷售狗一枚。
汽車行業未來的發展方向，這幾年行業一直在圍繞電動化、智慧型化、網聯化、共享化、輕量化幾個方向發展，當然也在這些方面取得了一定的成績。在不同的領域都有許多創業公司走出來，也包括整車企業。
1、自動駕駛感知系統
大約在15年接觸到智慧型網聯的概念，國內的智慧型網聯汽車真是概念，許多創業公司也是那個時候誕生的。至今約4年時間，在乘用車領域L1、L2的車型，在各個車企都有相關車型量產；在商用車領域隨著法規的推動，AEBS在客車領域也已經量產，更高階別的智慧型駕駛系統滲透率會越來越高。
談及未來出行，從車的角度來看，更偏向於智慧型化、網聯化、共享化三個方向。目前從事的視覺工作與自動駕駛系統息息相關。視覺攝像頭作為重要的感知系統之一。
自動駕駛系統可分為感知層、控制層、決策層三部分，感知系統由多個感測器組成，包括視覺、公釐波雷達、雷射雷達、GNSS/IMU、V2X等等。各個感測器在檢測能力、精度、目標識別種類等各有優缺點，多感測器融合發揮各自優勢。
奧迪L3級自動駕駛感知系統
2、前視系統
前視攝像頭統對車道線、交通標識牌、行人、車輛、紅綠燈、錐形桶、可行駛區域等方面能做到有效識別與跟蹤， 特別是在交通標識牌的內容識別、車道線識別有先天優勢。
前向視覺感知
從單視覺實現的輔助駕駛系統FCW、LDW、TSR 功能；通過與公釐雷達的融合延伸實現的ACC、AEB、LKA、TJA等功能，前向視覺作為重要的感測器，發揮重要的作用。未來在高階別的自動駕駛系統中也將發揮重要的作用。
2、環視系統
環視系統從低階別的泊車輔助系統發展到自動泊車系統、代客泊車系統，功能逐漸智慧型化。系統通過多個攝像頭對車輛周邊環境監測，從而為系統決策提供依據。
吉利嘉際泊車系統
自動泊車系統在現有量產車型中並不罕見，大多中高階車型中都有不同程度的裝配。隨著成本的降低、技術的發展未來滲透率會越來越高。
3、疲勞檢測系統
視覺疲勞檢測系統通過在駕駛艙內建攝像頭，通過對駕駛員的頭部運動、眼皮運動、眼睛閉合頻率、凝視方向、抽菸、打哈欠頻率等方面有效監測，通過聲音、影象、方向盤與座椅震動等方式提醒駕駛員注意駕駛安全；同時可以為運營公司提供危險駕駛資料，能夠有效降保障司乘安全。
凱迪拉克Super Cruise疲勞檢測系統
在L3級（SAE自動駕駛分級定義）自動駕駛中，當出現系統無法解決的「緊急狀況時」，系統無法完成車輛控制時，自動駕駛系統退出，由駕駛員管控車輛。這就存在乙個「切換」的問題。而在駕駛員接管之前，必須保持清醒，處於隨時接管方向盤的狀態。
或許疲勞檢測系統能給出乙個有效解決方案。
4、寫在最後
目前智慧型駕駛系統由輔助駕駛系統逐漸向上發展、滲透率逐步提高，未來更高階別的自動駕駛可期。
8樓：三觀猶在
我從事的行業，恰好是跟未來息息相關的「精神病鑑定業」，藉著這個話題，聊聊我的看法。
每當我們談論精神病，最先映入腦海的要麼是倫敦的開膛手傑克，或者是有人類殺人精華之稱的火雲邪神，這些都是精神疾病的典型代表。
其實說起精神病，大家都不陌生。
精神病院有點事，我要被拉去做鑑定了，你們繼續，我先走了，晚了就沒藥吃了。
9樓：漢尼勃萊克達
TOD以公共運輸為導向的開發（transit-oriented development，TOD）是規劃乙個居民或者商業區時，使公共運輸的使用最大化的一種非汽車化的規劃設計方式。
TOD資源與工具書︱前傳: 回看日本30年前的TOD站點綜合體設計
TOD資源與工具書 (I)︱概述: 一本從頂層設計到開發建設的TOD工具集
TOD資源與工具書 (II)︱評估工具: 只要位置好就能建好TOD？
TOD資源與工具書 (III)︱賦能工具: 為TOD實施最大挑戰-不協調、缺乏制度化-而生
TOD資源與工具書 (IV)︱規劃與設計工具：TOD導則、指南、標準、規範哪家強？ (壹)
TOD資源與工具書 (IV)︱規劃與設計工具：成敗定於控規細節 (貳)
TOD資源與工具書 (IV)︱規劃與設計工具：從「T」到「O」再到「D」的每項原則 (叄)
TOD資源與工具書 (IV)︱規劃與設計工具：用地和交通一體化、行人友好設計最佳案例集 (肆)
TOD資源與工具書 (V)︱融資工具：錢從哪來？私營機構如何才敢參與
TOD資源與工具書 (VI)︱實施工具：準備好了？擼起袖子加油幹
TOD資源與工具書 (VII)︱最後的篇章：全球TOD案例大全 (上)
TOD資源與工具書 (VII)︱收官之作：全球TOD案例大全 (終)
MAAS
Mobility as a Service(MaaS) is the integration of various forms of transport services into a singlemobility serviceaccessible on demand
未來交通︱電動汽車的普及遠比我們想象得更快
未來交通啟示錄 II︱TaaS對石油與汽車行業價值鏈的顛覆
10樓：
腦子是個好東西，大部分女司機和一部分男司機可惜沒有假的不得了的駕照也好意思拿出來
打左轉向往右拐（反之同理），是汽車出廠時候線搭錯了嗎知道喝酒不能開車，罔顧他人與自己生命
明明違法缺百般狡辯，裝傻
11樓：卞老闆
12樓：Ordreality
學的是運籌學，很巧的是，就是關於vrp問題的，看到這次福特汽車帶來的c-v2x車聯網技術，對於未來找工作更有信心了233333
13樓：Olivia
交通工程專業，主要研究安全教育理論和實踐。
目前在和一幫小夥伴做公益組織，在社群，小學，幼兒園開展交通安全教育活動，提公升小朋友們的安全意識，減少交通事故的發生。
我們認為，教育得從娃娃抓起。而目前中國的交通安全教育體系還不成熟，無論是駕駛人培訓，還是兒童安全意識培養，仍需完善。
我們組織希望用微薄之力去幫助小朋友們能平安成長！
14樓：願時光安好
我的專業是車輛工程。在這幾年的學習時間裡，我閱讀了很多有關汽車方面的雜誌。也做了很多有關出行的專案。
C-V2X是能夠實現超視距感知，駕駛意圖共享和協作駕駛等更高階的駕駛輔助技術。它能夠提供汽車安全性，交通通行效率等。
看了C-V2X後我覺得，我以後應該在專業所學中應該多注重智慧型駕駛，提高車輛通行安全性這一方面！
我目前所學的專業知識是如何讓車輛動起來，提高發動機燃油的利用率。我自己也在自學輔助駕駛這一塊，所以與志同道合的夥伴們組建團隊，開展了19年福特優行的專案－涉水預警系統及裝置！
我將以乙個未來出行領袖者的身份去督促自己！致力於機器視覺在出行安全領域中的應用！
15樓：Xavier98
車輛工程專業，即將步入大四，這三年裡所學知識基本都屬於傳統汽車範疇，即機電液氣等機械類方面的知識，但隨著對汽車的了解，我發現，汽車想要繼續發展，需要比現在更加的「聰明」。
隨著對自動駕駛技術和5G技術發展，未來的出行一定是更加智慧型、更加清潔、更加方便也更加安全的，而汽車大概率會像4G時代的智慧型手機一樣，成為新一代流動網路技術的終端載體，或許在未來，突破傳統技術的汽車甚至能夠大比例地替代房屋，成為人們的居住場所，城市交通將像科幻電影中展現的那樣，高度立體化、高效率化。或許這需要汽車或者說車輛同時做好加減乘除法：通過硬體革新和新型能源減少實現傳統功能所需的重量，通過流動網路和物聯網技術做倍增器實現高度智慧型，通過模組化降低車輛數量並提高車輛的利用率。
汽車自從其誕生之日起，就極大的擴充套件了人類的活動空間，人類可以自由地不受限制地去往任意地點，希望在未來，汽車在城市中實現智慧型化，在城市之外仍舊保持著這種自由。
目前，我和小夥伴正在進行乙個汽車落水救生專案，而乙個一直困擾著我們的問題就是，如何判斷汽車的實時狀態，判斷某個狀態下我們的救生系統是否需要開啟，這就不僅需要通過硬體獲取車輛資訊，還需要通過軟體進行更合理的判斷，和自動駕駛類似，實現這一功能需要汽車更加的「聰明」，希望在未來，無數更加「聰明」的汽車推動人類社會的發展，帶給我們更美好的生活。
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你未來願意接受不開車，只坐無人車出行的交通方式嗎？
小哥 個人肯定是願意的，因為本人是偏內向型的人，沒有陌生人在感覺可能更好，更自在一些，哈哈哈。而且我自己是有開車的，開了有一年多，雖然駕齡不長，但是平時開車開的時間還是比較多，先說明一下我不是司機職業的，也不是物流的，開車不是我的工作。最開始很喜歡車子，也很喜歡開，但是當開了一段時間，直到現在，有時...