人工智慧演算法歧視和偏見是固有的嗎?可以被改進嗎?

時間 2021-05-05 18:09:27

1樓:汽車大衛王

人工智慧這個翻譯本身就帶來很多誤解。

人工智慧當中的人工,artificial,意思是人造。類似於人造甜味劑 - artificial sweetener.

人工智慧除了機器學習這個分支品類,主要可以認為是由決定樹,和人定規則來的。

人工智慧演算法歧視和偏見是固有的嗎?把社會學家,人類學家,哲學家,和批評家的工作加到了科學家,程式設計師,數學家身上,猶如問道:」過量食用加碘鹽有害健康,是否和合成加碘鹽的化學家有意毀滅人類「一樣,忽略了加碘鹽的創造和普及推廣完全是兩個價值觀,目的性對立的群體所做的決定。

通俗地來說,岳父挑女婿這項傳統的任務工作就可以用決定樹來:

是否在本市有房?如果沒有,就拒絕。

是否有本科學歷?如果沒有就拒絕。

是否有婚史?如果有,就拒絕。

是否能喝白酒?如果不能就拒絕。

是否會說中文?如果不會,就拒絕。

以上實際上」歧視了「無房的人,低學歷的人,結過婚的人,不喝酒的人,外中國人。

有趣的是,上述這項任務也可以去掉第1步。

因為第1步和第2,3,4,5步的選擇標準成正相關。

並且,這個人工智慧演算法(5步決定樹)不包含任何主觀判斷,所以做出的決定和人 - 岳父完全一致。準確率=100%,偏離率=0. 是完美的。

從科學角度,人工智慧演算法衡量的結果導向性是不存在價值判斷的。

比如,上述這個」女婿演算法樹「對於演算法來說,沒有價值判定。」被拒絕「 和 」被接受「一樣,如同」0「和」1「沒有什麼歧視/偏見。

演算法本身的任務不包括價值判定。

其中演算法樹,第4步,其實是中國北方老岳父歧視非北方潛在女婿的乙個演算法。他女兒都不一定同意:少喝/不喝白酒有益於身體健康和素質造人。

人工智慧就業前景越來越嚴峻了,你還在堅持嗎?

看了6個回答,都詳細解釋了人工智慧演算法在國外的歧視和偏見。

我認為我的上述回答結合復讀,城鄉差距,特區特權,網路監督等政策的資料集合可以得出更多本土化的思考。

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乙個看不清未來的人 因為你問出這個問題,所以大概率還是對自己沒自信,如果是學霸,請隨便 如果沒有特別的偏好,建議你考網路安全,這個專業是以後的剛需,人工智慧,考個碩士也是高不成低不就,大部分都在調參,學幾個模型進公司也不一定用的上,更不要說現在進公司的要求太高了 還有現在很多在職的程式設計師都在轉型...