1樓：人生如初見
我是學計算機的在程式設計裡要用線性代數，所以我才要學，如果是別的與數學相關的學科的話可能線性代數是基礎吧，我看我有乙個讀跟教育相關的數學的專業也要學線性代數，應用數學的好像也要學呢
2樓：李雨
線性代數在電磁場、電路控制、機械人、固體力學、流體力學、熱力學等很多方面都在使用。我們知道，麥克斯韋用微積分的方法統一了電場和磁場後，上面所說的工程問題就需要通過微分方程來計算了。解微分方程會用到矩陣方程，矩陣方程也就是線性代數。
解決二階三階四階矩陣方程，通過手算就可以解決，而對於高階矩陣，因為比較複雜，手算就很花時間，則需要程式設計解決了，稱之為CAE方法，以前是用C或C++語言，現在由於人工智慧的發展，python開始使用。線性代數是上研究生的必修課，現在是解偏微分方程的主要手段，一般用離散解來代替精確解，因為要求精確解更花時間及占用更多計算機的CPU資源，所以一般近視離散解的精度就夠了。線性代數的重要性不言而喻，是計算力學電磁學理論計算及模擬的重要基礎。
3樓：RainbowNEOS
多學點物理應該就知道了。當然如果專業是法律、人文之類的那確實沒必要學線性代數。
物理當中十個彈簧乙個接乙個的系統，搞出來是個常微分方程組。用個線性代數的相似變換可以把它變成十個很簡單的常微分方程。
更複雜的物理問題、工程問題會涉及偏微分方程，其解的規律往往放在乙個由函式構成的線性空間當中研究。誠然，很多有挑戰性的問題都是非線性的。然而未知人焉知鬼，非線性的問題就算能解決，也往往需借助線性的問題去近似。
進行小範圍的分析時，通常先考慮一階微分項，也即「線性主部」；直到有更精確的需求時才會考慮高階項。
就算是生物之類的專業，統計往往是重要的工具，而統計理論涉及多元概率分布，如果沒有線性代數的基礎根本無法看懂。
個人認為對於物理和工程專業的基礎課當中最重要的就是線性代數了，微積分可能只排第三第四的樣子（甚至可能更靠後）。線性代數是一種普遍使用的技巧，其本身只是個抽象的模板，但一旦代入各種應用場景，線性空間理論都是必不可少的基礎。
求學長學姐給我點建議 謝謝？
玖恙 如果你對軍校的意念非常強大，那就等大一結束後，學校會下通知徵兵的，那時候申請也行。我周圍的同學好多就是大一暑假去申請當兵。另外，當個老師也挺好的，高考失利的案例很多，但並不代表著你這一輩子就會失敗。你可以本科，研究生，博士讀下來啊，在教育界當個大牛也是很不錯的。我高考也沒有發揮出正常水平，父母...
求學長學姐給點關於專業選擇的建議？
佳期復幾許 我目前該上大三了，會計專業，但是我並沒有學高數。我們學的是微積分，個人覺得並不難通過，在期末記一記知識點，做一下歷年考題就可以。我是理科生，我覺得會計專業有很多需要背的東西，而且大三開始專業分流，需要在會計 審計和財務管理之間進行選擇。你可以了解一下 微我無酒 會計大二在校生，學會計就做...
19年人大物理考研，求學長學姐指導？
栗子 我今年是剛剛上岸人大物理系，筆試面試都是前列，本科學校也是普普通通，甚至我以前都沒有考研的想法，大三就是乙個分水嶺，我們大部分人都面臨就業，考研兩條路，我屬於不太出彩的人，平時在學校也沒有什麼特別的地方，當我來到那個分水嶺的時候，我感覺還是繼續上學比較適合我，因為我確實沒有做好準備走進社會，從...