1樓：JH song
田國強說學習和研究經濟學要設定參照系，按物理學的方法來研究現代經濟是一種潮流。
我覺得學習概率統計中的複雜公式也要按照參照系設定或者由基本公式來一步一步的從簡單到複雜的過程。
也就是說得實實在在，扎扎實實的去打基礎，基礎不好後面的複雜公式不僅學不懂連記都不好記。
二元正態分佈~一元正態分佈~標準正態
F分布和T分布是基於卡方分布是基於標準正態
卡方分布和指數分布都是Ga()的特例，貝塔分布可以用伽馬分布進行表示Ga（1，λ）=Exp（λ），Ga（n/2，0.5）=χ^2（n）
區間估計~點估計
引數估計的無偏性、有效性、相合性也是一環套一環，後乙個是基於前乙個
連續分布參照離散分布
泊松分布~二項分布~兩點分布
四階中心矩和原點矩~三階中心和原點矩~二階~一階
大數定律和中心極限定理需要前提掌握ε-N分析證明方法
貝葉斯公式~全概率和概率乘法公式前提是懂條件概率
算聯合概率的前提是掌握一維概率和條件概率
回歸分析的精髓是最小二乘法，最小二乘法的前提是導數求極值
曲線性回歸可以通過取對數變換成線性回歸
沒有捷徑、沒有捷徑、沒有捷徑，走捷徑的最後都是死路一條，你會發現記憶靠不住，背的公式全忘光，花了那麼大的功夫背公式唯一的作用就是分數好看點。
2樓：袁浩彬
公式=工具
舉個例子
這個是公式：
動力×動力臂=阻力×阻力臂，用代數式表示為F1· L1=F2·L2這個是工具：
工具中的每乙個環節的作用你理解了，公式你自然也就懂了。
如何學概率論與數理統計？
安聯的一角 Alan F.Karr的probabilityShledon Ross的Stochastic ProcessesGrimmett 和他人合著的 Probability and Random Processes 還有Casella Berger的Statistical Inference也...
我可以這樣理解概率論與數理統計嗎？
楊生 個人覺得帖主理解比較深入！概率論只是從理論上解決隨機現象的統計規律，至於其關於實際隨機現象的假設是否正確，概率論是不管的。比如拋硬幣試驗，你說拋一次出現正面的概率是0.3，出現反面的概率是0.7，從概率論的角度看，這是對的，因為你的假設滿足概率公理化定義。在次假設下，你同樣可以計算拋n次硬幣，...
如何學好大學概率論與數理統計
Hey 這科要分成兩部分學，第一部分，概率論。第二部分，數理統計。對於概率論部分，重點在於多做題，把一些典型的例題做的透透的。多思考，把概率論和測度論要能聯絡起來。對於數理統計部分，分成三步學。第一步，掌握基礎。第二步，應用 試著用SPSS這樣的軟體做做實戰。第三步，反思，每乙個統計量都有它的內涵。...