兩個 60 分的人合作相當於乙個多少分的人?

時間 2021-06-01 09:36:04

1樓:「已登出」

別說了,是50分

很久很久以前,我乙個英語廢物面對即將到來的考試心裡慌的1我平常考試大概都有90/150,差不多就是60/100考試的時候右面的人也是個英語廢物,但這時候我不知道,我不認識他考試開始了

英語聽力fkelxlgprksjalwlfocj完形填空cldlepogorldleleofoe閱讀選擇flelxjgbslzkfhslqldox果斷抄了右邊英語廢物的卡,正在抄的時候發現視線對上了他也在看著我的卷子

然後我們互相合作答了乙份卷子

成績一出

68/150

英語單科級部排名489/489

2樓:小戀

前提認為每個人有60%概率答對每乙個題

兩個人答案對對36% 對錯/錯對48% 錯錯16%不一致的話重新做一次直到出結果正確率69.23%如果是n個人那麼應該是0.6^n/(0.

6^n+0.4^n)提取一下就是1/(1+(2/3)^n)

因此考慮一下需要90%正確率的時候n=5.46個60%的人可以考到91.92%

3樓:阿茜吧Sissi

♀ ♀ ♀為嘛會出現乙個數學題啊。。

我數學很爛啊。。

但是我覺得吧這兩個人要是會的都是正好對方不會的可以得100要是會的地方是同樣的 10個60分的人一起都是60分。。。

但是吧如果會的題是隨機的兩個人可能會互相猜疑對方答案我覺得連60分都沒有。。。運氣好0分也有可能。。。

隨機絕對不可能84,0分也行哈哈哈哈哈哈哈「你確定答案是5?」

「確定」

「我不信」

「你多少?」

「6」「emmmmmm.... 」

「這題算你對,下題聽我的」

「行」結果完美錯過所有正確答案。。。

大家都是60 你怎麼確定對方答的就是正確的??根本就沒辦法確定吧你要知道誰是對的你自己都能考100。。

4樓:帥狗

我感覺大概率50以下吧

兩個人都60肯定只擅長一定領域

不一致但是有自知之明,各自負責自己的,不插手別人。應該可以75左右,好了可以上80。

最遲次就是不一致還不信對方,大量分歧浪費時間。50也上不了。

生活中大部分人都是3類吧。

所以我的結論是50之下。

5樓:勝勳

如果是概率題的話

兩個60分的人 = 1-40%的二次方 = 1-0.16 = 84分

三個60分的人 = 1-40%的三次方 = 1-0.064 = 93.6分

6樓:皮皮狼

36分。

即60%*60%=0.36。

合作的意思,指的是兩個人負責的事情之間是先後關係(例如銷售與生產)這種關係計算效率值,不是加法,而是乘法。

如果乙個人的能力太低,就不要讓他單獨負責乙個環節。而是讓他做乙個另外乙個通道(例如,你負責廣州的銷售,他負責你區域內的某個片區)。這種新的通道就是並列關係了,可能帶來加法的效果,但是這不是合作。

而是另外的關係。

所謂的豬隊友,就是乙個零分的人,

根據乘法原理。他會讓你所有的一切都歸零。

豬隊友,一定不要讓他參與到乘法中。

7樓:至繁歸於至簡

現實中,考90分的大多數是,全都會做全都做了,因為疏忽等原因,做錯扣分至90分。而60分的人,往往是大多數都不會做,只有少數送分題蒙了出來,最後靠老師幫忙勉強過的關...所以笨蛋聯盟永遠只是笨蛋的聯盟啦

8樓:辭南

還是得看兩個人在什麼情況下得到的60分吧?

有的人可能傾盡全力(試卷能寫的全寫了),60分。

而有的人可能隨便寫寫就60分了(搞不好就寫了60分的題)。

若是這兩種人合作的話:

1.100分。

2.60分。

3.0分。

嗯,不要問我0分怎麼來的,我也很想知道。

9樓:王本初

這個問題各類數學模型都比較理想化,而人和人之間的差異又巨大難以量化,處理問題時間也不是無限的。其實高考就是很好的乙個實際試驗。高考的平均分比較接近及格分,其中物理和數學的壓軸題可以做到全省幾十個滿分,比如某省15年物理壓軸是34個滿分第二年是17個滿分。

全省4.2萬考生,高考物理壓軸最後一問大部分年份得分率都在0.2-0.

5%的得分率,把頭部學生去掉,剩下的來多少個60分也不可能考100分。當然這取決於決策方式如果是民主投票人多就選很可能分會更低,因為高考選項挖的坑就是大部分人會跳的,如果是大家相互商量,選最有道理的答案也許可以考個70-80分

10樓:舟舟的魔法老爸

仍然是60分左右。

有人說:如果兩個人不會做的題是完全隨機分布的,那麼,兩個人的得分應該是84分。

但是:1、不可能是隨機分布的。因為難題可能兩人都不會。這就導致了還是60分。

2、兩人都覺得自己會了,但是,兩人所得出的答案不同。(因為自己覺得往往是不准的;特別是成績差的同學的主觀感覺,就更加的不准)

如果這種情況下,2人實際上都做錯了,那麼,總成績並不會提高。

如果這種情況下,2人中有一人做對了,一人做錯了,那麼,這2人如何確定哪乙個人的答案是正確的呢?

答案是:2人沒有辦法確定。在這種情況下,有可能選擇對的那個,有可能選擇錯的那個。

綜合以上:2個60分的人合作考試,概率上,仍然是60分。也就是,如果多次合作,平均分仍然在60分左右。

最優化的結果下,也就是:

兩人錯的題目是完全隨機的。雖然這種情況下,兩人做對的題目是84分,但是,他們2人交上的卷子,仍然是60分。

兩人中只有1人作對的題目,他們2人沒有辦法確定哪乙個正確。

11樓:不辣的皮皮

應該參考平均水準是多少分

如果是100分:

兩個60分 = 0.6 * 0.6 * 100 = 36分如果是60分:

那麼就是60分

如果是50分:

兩個60分 = 1.2 * 1.2 * 50 = 72分

12樓:神風犀牛

假設1:沒有博弈的細節在其中。

或者說我們把整個博弈過程看作乙個黑盒子,而博弈的結果已經囊括在生產函式中了。所以這個問題其實等價於乙個單人決策模型。

假設2:每個人事先並不知道自己在什麼題上可以拿分。

這個假設其實說明了決策分配其實出現在合作開始之前。因為這個問題所說的「相當於」,其實說的是乙個數學期望的概念。如果是看到了問題再作分配的話,並不能很好的刻畫兩個60分的人「相當於」什麼樣的人。

基於上述兩個假設,我們可以構建乙個生產模型。

通常經濟學裡的生產可能集是乙個對映 ,也就是投入 種要素 得到 種產出 。

這個題目裡面,我們考慮這樣乙個生產函式 。也就是說,我們有兩種要素,即兩個人各自的能力。我們把能力定義在0到1的開區間之內,表示乙個人能拿到100分的百分比。

比如說,乙個100分能拿60分的人,他的能力我們用0.6表示。同時我們也定義乙個單要素生產函式 ,代表只有乙個人生產的情況。

假設3:生產函式在 上連續。也就是說,不存在某個人在某個節點上能力變化一點點,產出會有飛躍。

假設4:生產函式 是對稱的,即 。

根據上面的假設,如果不考慮任何合作關係的話,乙個粗略的模型就是

這裡我草率的給了可加性的設定,所以我們暫且考慮單人生產函式 。這個函式是 的單調正變換,與 上的點一一對應。

事實上,除了兩個人單純的相加,還存在合作關係。而且這個合作應該滿足這樣的關係:當兩個人的能力都很強的時候,這種合作應該是乙個正向的合作,會帶來很多增長;反之,當兩個人能力很弱的時候,兩人合作可能還不如乙個人自己做。

考慮乙個極端情況:乙個會的人和乙個什麼都不會的人合作,那麼可能結果會被那個什麼都不會的人搞得一團糟。

所以,我們可以加上乙個合作函式 。

假設5.1:合作函式 在 連續。

假設5.2:合作函式 是 , 的增函式。

假設5.3:

根據這三個假設,有乙個合理的推論: 使得 。也就是說,當兩個人的水平達到一定程度的時候,兩個人的合作開始有正向的反饋;反之,兩人的合作只會是幫倒忙。

於是我們改寫一下之前的生產函式:

對於任意 ,只有當 滿足條件0" eeimg="1"/>時,這個合作才是正向的。也就是說,如果 但 ,那麼這個合作連乙個60分的人都不如。

所以兩個60分的人合作等於乙個多少分的人,這個問題的答案是:等於 分的人,其中

非常依賴於這個合作函式 。

這裡我們做乙個最最簡單的情況,那就是 ,即0.6恰好是合作正收益的開始。那麼就是解方程

還可以有別的關於合作函式的假設,比如 。在這種情況下,兩個60分的人合作才相當與乙個56分的人。

(未完待續?)

13樓:張澤奇

考慮考試為100道單選題,每個題有4個選項,答案隨機

每道題的難度相同,即每位學生每道題的答對機率為60%,每位學生分開作答,作答結束後將答案互相比較,最後根據兩人的答案結合作答。即,如果兩個學生的答案相同則提交這個答案,如果兩個學生的答案不同,則提交這兩個答案中的隨機乙個。

仔細分析上面那段話可以得出,這種作答提交的答案和乙個學生自己作答提交的答案正確概率是一樣的。如果兩個學生的答案相同,自己的答案和提交的答案相同,如果答案不同,那麼隨機提交答案意味著提交的答案和自己的答案正確的機會相同。最後結論就是這樣的合作對於最後的結果沒有影響。

仍然為60%。

用數學語言來分析: 正確作答概率=兩人同時選對( )+一人選對的概率( )/ =

更一般的,如果學生A的做題正確率為 ,學生B做題正確率為 ,這個模型下最終提交的答案正確率為 .

如果三個學生做題(60分水平),學生A通過比較學生B、C的作答可以獲得顯著多的資訊。當學生BC兩人答案一致時,該答案正確的概率為 ,遠高於自己的正確率。所以這裡使用少數服從多數的方法是非常合適的,通過下文的模擬比較,第三個學生將三人平均分(期望)提高20分,第四個學生將平均分提高到90分,第六個學生將平均分提高到99分。

附:單選題一百萬題模擬正確概率(*100即期望分數)

2人 0.600

3人 0.811

4人 0.918

5人 0.970

6人 0.991

7人 0.997

8人 0.9995

9人 0.9999

判斷題 2個選項

一百萬題模擬正確概率

2人 0.600

3人 0.682

4人 0.734

5人 0.771

6人 0.813

7人 0.854

8人 0.886

9人 0.909

14樓:

想起了初中同桌同學,兩個男生,理科湊合,文科相當勉強。

數理化考試,互相對答案,不一致的地方就驗算自己的,錯了就改。

語文英語政治考試,不對答案,自己考還能在59分附近徘徊,對了答案就奔40分去了。哈哈哈

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