1樓：奇點教育
剛好近期做了相關研究，來分析一下。
（如果懶得讀分析可以直接看文末的總結）
1、MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning) - 計算機（人工智慧與機器學習）碩士
這兩個專業都是非常前沿的。第乙個是計算機系下的，第二個是電子電氣工程系（EEE）下的。分別看一下兩個專業的特點：
帝國理工的計算機（人工智慧與機器學習）碩士專業，主要目的是培養人工智慧與機器學習領域的專家，是乙個比較嚴謹的計算機碩士專業。這個專業的課程針對的是已經研究過大量計算機，但沒有在特定計算領域專門深入學習的學生。課程內容側重於人工智慧和知識工程，以及複雜認知和社會行為的計算與工程模型的開發，研究領域包括：
認知機械人、複雜性、複雜系統、計算金融、計算機網路和分布式系統。
帝國理工的應用機器學習碩士專業，是電子電氣工程系2020fall新開設的乙個新專業，專注的是將機器學習應用於電氣工程，應用領域包括機械人、計算機視覺、仿生學習、通訊和訊號處理。課程涉及訊號、感測器和硬體，如機械人或通訊裝置，將帶你探索解決自動化系統在實際環境中如何從訊號和資料中學習的難題。
相比之下，UCL的Data Science and Machine Learning就顯得比較中規中矩，並且主要結合的是資料科學，應用於醫藥學和健康領域。還有個同類專業是MSc Computational Statistics and Machine Learning。這點就和UCL計算機系的研究專長緊密相關。
UCL電腦科學系，專注於現實世界的資料、計算機和軟體系統及其使用。
在2023年卓越研究框架（REF）評估中，在評估的89所大學中，UCL 在電腦科學中排名第一，遠遠領先於其他機構。61％的研究工作被評為世界領先（最高類別），96％的研究工作被評為國際優秀。
UCL計算機系的研究中心/研究組有：
UCL生命科學和實驗生物學的計算、數學、物理中心（CoMPLEX）
UCL數字健康研究所（IDH）
醫學影象計算中心（CMIC）
進化、搜尋和測試研究中心（CREST）
UCL互動中心（UCLIC）
計算統計和機器學習中心（CSML）
倫敦大學學院反問題中心
倫敦大學學院人工智慧中心
UCL區塊鏈中心（UCL CBT）
UCL微結構成像組
生物資訊學小組
UCL機械人
其中，UCL的計算統計與機器學習中心（CSML）涵蓋電腦科學、統計科學和蓋茨比計算神經科學三個部門，開創了乙個新興領域，匯集了統計學、機器學習的最新進展，以及與學院內廣泛應用領域的聯絡，包括神經科學、天體物理學、生物科學、複雜性科學等。
而UCL的機器學習類專業，要麼隸屬於這個中心，要麼是和這個中心合作的，如下圖：
當然還有UCL人工智慧中心，也和機器學習類專業關係緊密。
既然題主考慮讀博，那麼就需要把這些研究中心了解一遍，找到自己感興趣的專案和老師。Data Science and Machine Learning這個專業不是乙個純機器學習專業，而是融合了計算和統計技能，重點是解決由資料驅動的問題。
所以，總結一下：
如果你對作為乙個計算機高階領域的機器學習專業感興趣，並且本身已經具有相當的計算機基礎，那選擇帝國理工的MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)；
如果你對資料分析和統計學感興趣，那麼選UCL的MSc Data Science and Machine Learning、MSc Computational Statistics and Machine Learning或者MSc Machine Learning都可以。
如果你還有其他問題想問，也可以和我們繼續交流，方式在下文裡：
2樓：Joyoung
MSC沒多大區別，就一年，能學多少學多少咯
二者學完都可申博士，照顧自己人是理所應當的，除非你太差，所以不如看看兩邊有哪些導師你喜歡，然後去那裡讀碩士，後面找他做做畢設，順帶一波套路爭取讀博唄。
UCL機器學習非常偏理論，其他做應用相關的都不怎麼好意思說自己是做ML的
3樓：美東掃地僧
本人已拿到ic的data science 錄取，等你拿到ic的offer回來再比較。
單說ucl的dsml，生源不如csml和ml，讀博不太清楚，拿到distinction再申請估計才有把握
4樓：
其實我覺得可以先讀乙個碩士緩一緩看看自己適不適合走科研這條路至少我是這麼打算的
剛收到dsml的offer 說不定可以做同學
5樓：Robin
看你的博導如何吧，如果是大牛當然是直博啦。至於ucl和ic，就學校來說當然是ic比較好，但是ucl的計算機貌似排得前。。。所以你看一下課程設定吧，看看那邊的課程更符合你的興趣。
6樓：兔紙
如果有全獎直博並且你將來也想讀博的話推薦你去新南，但是讀博主要看導師，不知道新南你有沒有有意向的老師或者大牛。
如果你想讀MSc的話，就機器學習這個專業來說我推薦UCL，別的工科專業基本上是IC更強，但是計算機特別是機器學習方向的，英國存在感最強的就是UCL和劍橋，而且UCL計算機系的王牌專業就是ML。你可以對比一下課程設定，看看哪邊的課程更感興趣。當然還是更推薦你去直接讀博啦。
倫敦大學學院（UCL）和帝國理工（IC），這兩個學校的醫學院，哪個比較好？
稚雋教育P4EI 從我們的角度來看，只要能開設的了醫學院的都是挺不錯的學校。要知道醫學院非常吃資源，幾乎40 funding都會走到醫學院。這兩所都是好學校，UCL的醫學資源更為豐富，IC的科研更不用說，大牛雲集。所以不管能申請到哪一所都是好的。另外在英國沒有廣義上的醫學博士如MD，更多為MBBS。...
同時拿到LSE和帝國理工的offer，請問雅思4個7和Alevel高數考出A ，哪個是更現實可行選擇？
有錄網生薑君 說實話A 和雅思7都不容易，不了解題主的數學能力，距達到目標分還有多少能力差距。但是坦白說語言有替換選項，題主可以考取PTE並且有多次考試機會，這樣看來可能更容易些。另外針對於兩所的擇校問題，兩所學校都非常強，看題主更喜歡哪個課程了。LSE的課程是是綜合運用數學 統計和計算機程式設計技...
數學專業的學生如何看待機器學習和大資料這些方向呢？
微塵 黃含馳 無觀點，僅皮一下 PDE課教授原話微改編 計算數學的金石教授目前是SJTU自然研究院院長，前段時間我見他，他十分振奮地說 我已經實現了數學到ML的華麗轉型，現在正尋思著打磨乙個通用模子，打造完了咱們搞橢圓 雙曲方程的曾經的戰友們就可以跳到我碗裡來 直接轉機器學習 啦 數學出身應該往機器...