演算法導論的學習路線是怎樣的？

1樓：

演算法導論確實很牛了，不過不需要從其它的書開始，遇到有問題的，查相關方面的資料學習就好了，還可以深入學習。我反正不知道有什麼書比它涵蓋的內容還多。

2樓：

網易公開課上有MIT的演算法導論課，結合《演算法導論》學就行了，再有不會的就Google一下。

3樓：豬鼻蛇

從能看懂乙個程式語言到給乙個演算法能實現，然後CLRS

我不同意新匿名使用者剛剛發的那個分為數學基礎、CS基礎、還有一本三部分的列表，如果你看完了那個列表，除非你是乙個演算法+看書愛好者，否則為什麼還要看演算法導論？

4樓：丁西林

其實演算法導論講解很詳細了，由淺入深。如果你知道你要學的具體跟什麼相關，就很好學下去，比如mysql索引儲存跟B樹以及變種相關，字典儲存跟雜湊表相關，這樣學的過程中能更加深入。goodluck！

5樓：

數學基礎：

離散數學及其應用

CS基礎：

資料結構與演算法分析：C語言描述，很好的一本資料結構入門書，看完這本書就可以看CLRS了。

演算法第四版，很好的入門書，有些地方講的比CLRS清楚，可以一起看。

演算法精解，學完乙個資料結構可以看看這本書是怎麼寫的，給你乙份詳細地、標準地、值得信賴的implementation。

還有一本

具體數學，這個難度比CLRS大，其實是TAOCP的基礎書，有興趣可以看。

這些書都可以一起看，CLRS的語言風格有點像傳統的中國教科書似的，語言嚴謹、證明羅列，讀起來很快就會悶，其實CLRS涉及的知識都不難，所以結合其他書一起看就能加快理解了。比如印象最深的就是《演算法》裡的紅黑樹，世界上最清晰的紅黑樹講解，當然發明者講解肯定跟別人講不一樣。

不深入研究演算法的話，看完CLRS，做完大部分習題，基本就算夠用了。其實直接讀CLRS是沒問題的，我在讀CLRS前也就只學過乙個月C和乙個月資料結構，陸陸續續搞了幾個月也就吃下來了。當然題沒怎麼做，準備以後挑個暑假慢慢做。