1樓：
老實說，幹好自己的活就挺好的！
機器學習沒有大家想的那麼光鮮，很多東西都是概念性的，說不定過兩年就冷下去了！
機器學習是一定會用到大學及以上數學的，至少線性代數是一定逃不掉的。
建議別入坑！
2樓：大頭
學小學數學。
事實上每個人都有數學問題，而且加減乘除的四則運算百分之九十九的人都沒有搞明白，尤其是乘除法。
不信？可以隨便找北京中考物理10-13年最後一道大題考一下周圍的人，不要求一次做對，給一周時間能保證這類問題正確率達到八成的本科生不超過百分之一。
學生時代，如果考試考了滿分，一定是認為自己的知識無懈可擊，但是，實際上還有另外乙個可能：考試只要求某種程度的理解，而不是全面精通。
3樓：苦力怕
我就直說了，建議轉專業或者轉變方向。沒有辦法，你初高中數學都沒怎麼學，想必也是對數學沒有興趣或者不願意去吃苦學數學。題主初中基礎都不紮實，現在要補，不是不能，是很難很難。
你可能要花很長的時間從頭開始補，天天進行枯燥的閱讀和刷題。當然有志者事竟成，如果題主真的有足夠的決心和毅力，那也不妨一試。
試的話我建議是先閱讀課本，課本上的東西其實編的挺好，知識也全面，至少要精讀一遍(要真正吃透的精讀，不是隨便看一下，而且是所有課本，所以並不是一件容易事)，然後可以上課，也可以自己刷題(題是一定要刷的，你去上課老師也會給你題做)。過程一定會很辛苦很漫長，但你有決心就可以做到。
祝你早日成功
4樓：Counting stars
大學數學系畢業都覺得機器學習中用到的數學還得補，初中數學都不會那沒救了，更何況創新是在一定知識量上創新，不是想創新就能創新的。
高中數學很差 學習氛圍很差 很迷茫怎麼辦？
乘蒙這時光不棄 我以前是高中英語學習氛圍差，老師上課沒幾個人在聽，班級氛圍不是你乙個人所能改變的，所以當時我是這樣的，坐在前排，每次課我都認真聽老師講，積極回答，即使老師沒有很費功夫在我們班，但是每次課一講完，我就會把我寫好的作文給他看，他會認真的給我講，慢慢的發現小有成就感，老師也會和你熟悉起來，...
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