1樓：
統計物理涉及到的topic很多，沒有一本書能把主要的都包含，請參考 @Triborg 老師推薦的書目https://www.
2樓：鄒益健
統計物理分成平衡態統計物理和非平衡態統計物理。
平衡態統計物理主要就是從微觀的角度解釋平衡態熱力學。因此首先要對熱力學非常熟悉。常用熱力學量（溫度，內能，熵，自由能，化學勢，吉布斯自由能）的定義和關係要清楚。
然後要理解統計物理是如何定義這些量，以及推導這些關係的。位於核心的就是正則和巨正則系綜的配分函式。可以說理解了配分函式就理解了平衡態統計物理（的基礎）。
這裡有乙個小技巧，就是直接從二次量子化形式的量子統計入手，邏輯上更順暢些。理想氣體的狀態方程和非理想氣體的Meyer展開是最簡單的例子，是必須自己去推導的。
3樓：
統計物理整門課大體的框架很清楚，它最基本的目的就是計算各種體系的熱力學量，因此在等概率假設或者 ergodic 假設的基礎上利用各種系綜可以求出所需的配分函式，得到配分函式再計算出所需要的物理量。在此基礎上它的內容就十分豐富了，統計物理其實是相當腳踏實地的在非常多的場合都有應用。題主剛開始學不太明白也不是很要緊，至少先學會機械地算配分函式和熱力學量，之後用到統計物理的地方多了去了再慢慢思考，get到統計物理是一門多麼優美的學科。
4樓：Legend
已經帶過兩次熱力學統計物理的課程，唯一的體會統計物理博大精深。很多的概念，比如氣-液相變、理想氣體自由能、混合熵等及其中的微觀物理影象，我在科研中常遇到，可以不斷鞏固和深究；而還有些內容，比如量子統計部分，自己應該最多停留在書本的層次了，因為後續用的不多。我只能給出些小的建議：
建立統計物理的框架，熟悉基本的數學推導和物理影象。選定一本邏輯比較清晰，容易看的教材。這樣做的好處在於，不致於被瑣碎的細節難住，可以快速知道統計物理能解決什麼樣的問題，解決的方式，常用的數學計算，簡單的物理影象。
我推薦中科大周子舫，曹烈兆的《熱學熱力學與統計物理》下冊，沒有什麼廢話，直接又緊湊的感覺。也可以結合著北大林宗涵的《熱力學統計物理》一起看。
結合自己的興趣或者科研方向深挖一些細節。我比較多的涉及到溶液體系，所以主要關注如何用統計物理理解溶液混合、相變、自組裝等的微觀影象。Ken A.
Dill的《Molecular Driving Forces》很不錯，用lattice model結合Maxwell-Boltzmann統計分析溶液混合自由能等問題，物理影象非常清晰又容易理解。
總之，我的感覺是要大概了解不難，如果要學好，得反覆琢磨，看不同的教材；如果能在某些時候用到或者是按照興趣對某些內容深挖，這是更好的鞏固和學習統計物理的機會。
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軍刺金剛工作室 理清學的都是啥和他們的關係是啥就行。學的時候陪和一兩道例題理解差不多就行了。知識點 符號什麼的串起來以後再開啟題海瞎幾把浪就行了。 卜君羊 第一，你要想學。不是被迫去學。第二，個人發現，學得最好的人往往都對全部內容有乙個系統認識。事實上高中物理各個章節是相互聯絡的。 佑尋 我是一名高...
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石之心 材料學生忐忑地回答一下 抄一下耐克的創意 just learn it只管學就是了，不用去管考試範圍什麼的云云，書裡的感興趣內容的都看看，廣泛的學 在借用威少的一句話 我就是打球 你就是學物理就行了還有自信！ 雲中 學好物理 一 注重概念的理解，題目做不出來通常是因為沒有真正掌握概念。舉個例子...