自動化專業有什麼未來嗎?

時間 2021-05-31 01:49:34

1樓:笑笑笑笑笑

自動化的學弟學妹好,回答區里一片說自動化好的,我就不繼續誇了,如果想要考研,雙擊螢幕,就會上岸。

自動化專業考研可以考慮哪些大學?

祝前程似錦~~

2樓:

自動化專業未來非常好。不管是工業自動化,金融自動化,醫療自動化,農業自動化,建築自動化,管理自動化都有很好前景。題主可以調查一下各個領域自動化的應用。

題主真正的問題是否是「在XX大學學習自動化專業有什麼未來嗎?」。

題主真正的問題也許是「在XX大學學習有什麼未來嗎?」

或者是「大學學習有什麼未來嗎?」

3樓:

不知道學校怎麼樣,我這末流985,自動化專業(就是自動化,前面沒有分類電氣機械那種),班裡一半考研,最多的是轉法學金融學,然後一半不到考公務員,然後還有一些選擇了就業,但是基本上都是網際網路(我就是,我幾個師兄也是,都曾經拿過很多自動化這方面競賽國獎)。不是說自動化不好,建議選擇和網際網路靠邊的專業,到時候你後悔還是可以轉的。

匿了匿了

4樓:老King

最近老是能看到關於自動化專業的前景、找工作、未來之類的問題。

我是學自動化的,工作了十幾年了。當時記得畢業的時候,同學們幹的工作都很不一樣,但是我覺得都多多少少和自動化專業有關。

有的去華為做硬體研發的,軟體研發的,專案管理的,專利編輯的,

有的去研究所設計院做各個行業的工程設計的,主要是電氣控制方面的,

有的是去軟體網際網路公司做純軟體的,

有的是做外企比如西門子,施耐德等等做產品管理,技術支援,DCS控制等等,

有的是在高校裡繼續讀博士,最後當自動化相關專業的留校老師和教授的,

有的是做工業自動化公司的銷售的,

有的是去電網相關的電廠或者公司做電氣自動化相關工作的,

有的是做大型IT公司IT整體解決方案的,

而我做的是自動化領域裡的離散工業裡的物流自動化行業。

King:001倉儲物流自動化這行是幹嘛的?

記得我們大學的時候學的課程裡涵蓋的內容很多,包括電氣,電力,電子,計算機,軟體, 工業控制理論,機械知識等等,所以從所學的內容來看,和這些有關係的工作自動化行業其實都能幹。

當然企業來招聘的時候,是有標準的。乙個企業要招人,尤其對於應屆畢業生來講,每一屆都有那麼多學生,那企業自然要以最低的時間成本和最好的效果來招到合適的人選。如果你是企業的HR,那應該設定什麼樣的要求,我想這不用說,肯定是根據崗位的要求找到合適的相關專業的學生。

比如招軟體工程師,那他們肯定首先從計算機、軟體工程專業來找學生

比如招電子工程師,那他們肯定首先從電子資訊工程專業來找學生

比如招機械工程師,那他們毫無疑問得先從機械學院的專業來找學生

那如果這個公司是做自動化工程和專案的,那他們要招電氣控制工程師,那自然要選擇自動化專業的。

我想對於畢業生面對的大概率是這樣的選擇。

其中很多在學學生其實不知道的是,任何乙個行業和公司,其實裡邊有大量的不同覺得的工作崗位,比如乙個自動化工程的公司裡邊可能有電氣工程師,軟體工程師,專案經理,產品經理等等,其實其中有很多的崗位如果不是純的研發類的,很多相關專業都是可以勝任的,比如通訊專業,電子專業,計算機專業,機械專業,都可以去勝任產品經理,專案經理的崗位,當然到了公司之後要經過一定的專業培訓。

King:019 自動化物流整合商的各類職位要求

而對於有沒有「未來」,這個標準本身評判很難說明,以現在普羅大眾的定義來說,應該是好就業,就業後同時賺的多。

按照目前來看,網際網路公司,金融行業 ,人工智慧相關的行業公司,就業薪資有一定的競爭力,而這些行業與我們自動化專業也都是相關的 。

5樓:老楊叔聊志願填報

自動化如果沒有未來,那100多個工科專業只有計算機軟體工程有了,99%的專業都沒有未來,都該取消了。

自動化本身就有點交叉專業性質,學這類專業要學會跳出專業,睜眼看世界,和熱門行業結合,比如人工智慧、物聯網,不要把自己侷限在傳統行業,那是自毀前程。自動化可以說是離人工智慧最近的傳統工科了,也是人工智慧和物聯網領域中軟硬體連線的橋梁,就連機械工程考研的熱門方向都和智慧型控制相關,屬於自動化範疇了。

6樓:

之前的兩個答案說的相當好了,我補充一點點吧。

說一下高讚答案講到的幾個分支(控制理論與控制工程,模式識別與智慧型系統,導航制導與控制,系統工程)

控制理論與控制工程,對應的是工控行業,包括PLC開發,微控制器開發,變頻器,PID控制,FPGA(面向控制演算法),伺服電機。

這個方向是要做什麼?簡單的說,就是機械專業的人已經利用模具工具機CAD軟體這些東西把某個被控物件,例如乙個機械手給你造出來了,但它還不能動。我們說,機器有了骨骼,但沒有發力的肌肉。

於是電氣專業的人造出來電動機,現在這台機器可以動了,但只能「亂動」。於是機器有了骨骼和肌肉,但它還沒有神經系統。

現在,自動化的同學就是要利用電路,控制演算法,PLC,FPGA,微機等知識去開發這個神經系統,讓機器能動但不是亂動。

當然,以上三者並不是完全分開的,機械,電氣,自動化的人也會互相做對方的東西,不過他們是各有側重的。

如果想進一步了解這個行業好不好,你可以關注國外的ABB,艾默生,施耐德,安川電機,歐姆龍。國內的新松自動化,匯川技術。這些公司以工業自動控制為核心業務,它們是工控行業的晴雨表,它們的現狀可以說直接反映工控行業的現狀。

模式識別與智慧型系統。這個方向主要是機器學習,計算機視覺的東西。人工智慧多數情況下被認為在計算機學科下,但國內確實有一部分高校的人工智慧學科在自動化系集中,例如的西安交大人工智慧與機械人研究所,是國內CV領域的重鎮,就是設定在自動化學科下。

中國科學院北京自動化研究所,也是中國大陸計算機視覺領域最強的存在。

另外一些關於腦機介面,群體智慧型(多自主智慧型體協同,蟻群演算法)也是在模式識別與智慧型系統學科下。

導航制導與控制,不同的學校各有側重,有的學校偏重於飛行器控制,有的則偏重於目標識別。偏重於飛行器控制的,與「控制理論與控制工程」有相似之處,而偏重於目標識別的,則與「模式識別與智慧型系統」相近。例如中國玉兔號月球探測器著陸時用到的利用AI找出最佳著陸地點,這個技術就是國內一所高校自動化的研究人員通過模式識別來實現的。

這個方向主要面向軍工,主要是航天科工,航天科技,中航工業這些國企。最典型的就是中航工業西安飛行器自動控制研究所。當然偏模式識別方向的,有不少人去了IT行業。

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