1樓：惰性氣體小姐
有很多應用推薦這篇新鮮出爐的Nature文章給你 Deep learning and process understanding for data-driven Earth system science by Markus Reichstein
2樓：dddd
在遙感方面必然是有用的。我就是研究遙感高光譜影象處理的，主要的方向包括分類，解混，和壓縮等等。IEEE TGRS這個期刊都是遙感和機器學習以及計算機視覺結合起來的文章
3樓：
建議先看看數字影象處理，岡薩雷斯的訊號與系統，之後就可以入手遙感影象處理了
監督分類和非監督分類都會用到機器學習上面的玩意，祝你好運
4樓：吳波
地理資訊專業中類似機器學習的專業課叫空間分析，空間計量。建議先看一下，主要關注地信專業用了哪些工具，這些工具用來解決什麼問題。然後，找兩個案例看看，畢竟書上講的要麼偏學術，要麼過時了。
說實在的，地信有什麼好dream的，工作不好找，四不像。如果專業不是地理相關，學點別的。
5樓：Yuzz
這些應用領域還是很廣的，比如做社交地理資料的時空分析， 分析GPS軌跡學習交通中的規律以及現象。很多時候使用的都是機器學習，資料探勘的方法。學學沒有壞處。
除了純地理資訊，攝影測量遙感中應用也很廣，尤其是關於計算機視覺領域。
6樓：半仙
挖了個坑忘了。
一方面是資料科學如何應用在GIS中。
另一方面，這些技術應用在GIS中，是去解決什麼問題。
技術應用方面我也不擅長哈哈，看到其中裡面各種回答，提到了一些關於定量遙感，遙感解譯等方面的許多前沿應用。簡單的說之前接觸的例子，數遙感的多波段，還有基於物件導向的遙感分類，物件出來了就多出了一堆屬性，比如形狀長寬比，相鄰物件的亮度值比例等等很多的屬性，一下把分類這個事情變成常規的具有多個屬性的分類問題了。因此遙感領域的分類無非是在分類大問題下的乙個子類，所以一些先進的演算法、技術、硬體也極大提高了遙感地信方面的計算能力與問題解決能力。
而GIS從業者學習了關於機器學習、深度學習等相關理論與技術，自然也會如虎添翼，對解決GIS相關問題有乙個公升維度的感覺
此外，我們也應該關注先進技術的應用方向，比如你遙感提取精度很高，GIS演算法很先進，是對什麼問題提供了很好的幫助？比如農業資產清查，你遙感的精度提高了，對地上作物資產清查就很有效果；再比如動態的路徑和派單演算法，對一些如外賣、共享車等行業有著至關重要的作用。
測繪 地理資訊 遙感行業有哪些「黑」科技？
Xiaxiaxia 必須是某些簡單方便而又實用的修圖軟體啊！如圖，是做向量化的時候用某修圖軟體提取的邊界，順帶提取的綠色植被，簡單粗暴，操作方便。 以前從事測繪行業，有時候人過不去啊或者不想過去的地方，會用谷歌地圖，拉近，把房子啊各種建築的角，乙個乙個做點，然後把點連起來就是測繪好的圖啦。 Naiv...
地理資訊科學，遙感，測繪工程哪個專業比較適合就業？
力敵萬人邢道榮 測繪和遙感有其他答主分析過了，重點說說GIS 都說GIS好就業，好就業是因為GIS可以提供大量資料處理 技術支援崗位，提公升了就業率。但是好就業，不等於就業好。如果自身不具備核心競爭力，只能資料處理 技術支援，那職業瓶頸很快就來了，跟老闆談公升職加薪都沒有底氣。而在這些基礎崗位上，個...
環境背景文科生學地理資訊系統，遙感， image processing, programming很痛苦, 要不要繼續？
某211大學遙感專業在讀，表示理科生大多數人也很痛苦，不是說什麼要熬過程式設計痛苦期，在學習中完全找不到興趣才是最絕望的。明明很認真在學，但甚至拼不過一些沒有自己用功的男生。這跟興趣和天賦關係太大了，你以為自己刻苦努力就能改善，但反面想，很多有興趣且有天賦的人輕鬆就能做到，假如你將相同的努力投入到別...