請問ucsd的cognitive science和ucsb的data science怎麼選擇?

時間 2021-05-30 03:21:13

1樓:

UCSB課綱大概看了一下,這個專業還是比較強調統計。ucsd cog sci缺點是有不少偏文科的課,machine learning雖然也有Zhuowen Tu這樣的大佬但是對找工作用途不大,又缺CS基礎。

Math-CS不難轉,我個人認為有幾門難啃的課:近世代數,組合學,最優化/數值分析,再就是選CS的課沒優先權,某些upper level好課太難搶。

CS department下面data science可嘗試兩次,2023年75%的人成功轉入GPA 3.53(注意新專業第一年資料參考價值有限)。這個專業基礎課和CS的很像,高階課也有一定重合。

CS/CE轉入要求平均分B+兩次機會,每次成功率近幾年60%上下,比我們當時3.9~4.0的cut-off還是好多了。

Data Science找工作整體比CS差,而且很多DS職位title很有迷惑性,有的就是傳統SQL和資料分析甚至偏商科(這裡點名Facebook Data Engineer/Scientist),有的偏向機器學習,但對於本科甚至碩士生來偏機器學習的職位都不太多。對找工作來說另乙個很重要的因素是career fair,不負責任猜測ucsd應該是比ucsb強的,大公司基本都會來,不來的也會有on-campus interview。

2樓:肉粽子鹹粽子

UCSD是CogSci強校啊,全球第乙個建立CogSci department的學校。我現在在UCSD就讀(生物和人類發展學專業),有什麼問題可以問我哦 :)

3樓:

sd肯定總體更勝一籌,交叉學科方面是非常領先的,但是data science短期看還是很熱門,所以看樓主畢業之後的打算,如果有意向繼續深造sd肯定是首選,如果打算畢業就去就業,data science也是好的選擇。

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