1樓：cumcmer
多元統計分析在碩士階段應用的很廣泛。高階階段會涉及到一些演算法，但是目前學術界把數學模型妖魔化的風氣很不好，一些用最小二乘法就能回歸得到的何必要用啟發式演算法呢
2樓：代元盟
我認為經濟學用的最多的理論是慣性定律，尤其像是化學中的勒夏特列原理，每當某一要素產生變化的時候，市場自身就會通過多種傳導機制來減輕這種變化，但又不能回到變化之前的樣子。
3樓：[已重置]
樓主，真正的大師型老師，一般會跟你說，大道至簡，要求你回歸最原始的思想，用最簡單的思維去思考問題，而不是越來越複雜。但是，他們都有能力去做很複雜的數學，但是又有很簡單的又實用的思維方式。真的是從簡單中來，到複雜中去，又回到簡單中去。
所以，數學的那些東西，幾乎所有人都要掌握吧。其實，建模最實用的就是上面答案提到的最優規劃問題。
4樓：
@金超 提到的動態規劃（dynamic programming），即所謂 "closed-loop control"，實際上在許多動態優化問題中與最優控制理論（optimal control theory），即所謂 "open-loop control" 是等價的。前者在當代巨集觀經濟學中佔據重要地位，後者則在自然資源經濟學中有著廣泛應用，並且在經濟學意義上比 Bellman 方程更符合直覺。
最優控制理論的前身是數學中大名鼎鼎的變分法（calculus of variations）：
其在經濟學中最經典的應用當屬偉大的 Harold Hotelling 在 1931 年時發表於 Journal of Political Economy 上的 The Economics of Exhaustible Resources 一文。前蘇聯數學家 Lev Pontryagin 在上世紀 50 年代時對變分法進行了改進，提出了通過選擇最優控制路徑來影響狀態變數從而對目標函式進行最優化，其中銜接兩者的是狀態方程。
受到物理學中哈密頓系統的啟發，Pontryagin 提出了哈密頓方程（Hamiltonian equation）：
並且證明了最優控制須滿足的四條必要條件：
對於每乙個都最大化；；；
終點條件。
這四條也被稱作 Pontryagin 最大值原理（Pontryagin's maximum principle），其最初被應用在火箭推進過程中的尾速最大化問題上。
這也解釋了某些經濟學家自稱是社會科學中 rocket scientists 的原因。
5樓：Qingyannn
贊同@金超 所說的那幾個，再補充乙個：
怎麼能缺少markov process呢 ( )ps：不過「理科理論」是什麼～ 噢～也不知道markov這個算不算理科理論～
類似的還有，比如布朗運動，kalman filter（這個我們在時間序列上用）
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