1樓：Cyandev
intnth_largest
(int
*arr
,int
count
,intn)
}int
result
=tmp[n
-1];free
(tmp
);return
result;}
不知道算不算抖機靈，如果memmove我們認為時間複雜度為 O(1) 的話，這個演算法的時間複雜度和空間複雜度就都是 O(n) 了。
2樓：菜鳥-翡青
int find_second_max(const int* data,const int count)
else if (data[i] < maxVal && data[i] > smaxVal)
smaxVal = data[i]; }
return smaxVal;}
3樓：Clones
可以簡單地先找出最大的，然後去掉這乙個元素，在剩下的裡面找最大的。
另外乙個方法是所謂「錦標賽」方法。將元素兩兩分組，然後逐層淘汰。在所有被「冠軍」淘汰的元素裡找到最大即可。
這個時間複雜度課本上說是理論上最低的，但空間複雜度要多很多，因為需要針對所有的元素儲存被它們淘汰的元素。
4樓：默然
dim a as double
dim b as double
a=array（0）
b=array（1）
for i= 2 to n
if array（i）＞a
b=a，a=array（i）
else
if array（i）＜b
a=a，b=b
else
b=array（i）
next i
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