研究生學MFE還是data science?

時間 2021-05-08 14:33:15

1樓:

MFE是金融工程麼?金融讀研實際上學不到什麼比較實際的東西,或許在國外大學能學到,但如果回國的話還是用不上,國內這情形,你金融產品設計得再好都是屠龍之術,用不上。另外,我聽說不是基礎科學的話,好像不太容易留在美國。

但金融碩士是個非常好的敲門磚,但僅僅是敲門磚,敲完了就沒用了。讀了幾年書,只拿到個敲門磚,心裡是很不舒服的,但這個敲門磚又確實很好用,如果我有這個敲門磚,哪怕在成都這種金融比較落後的城市,工資也能翻倍吧。

從實用角度來說,還是統計、資料處理方向的比較實用,哪怕這些專業知識用不上,你也會發現數學好,哪怕僅僅是數學對自己思維方式的塑造,對於你以後工作的幫助非常大。

因為我沒出過國,我只就國內的就業來說,如果你家庭條件好,特別是有點兒背景,不需要敲門磚,而你又打算進金融行業的,我建議你學資料處理或統計方向。如果以後需要完全靠自己奮鬥的,我建議你學金融工程,否則很可能連門都進不了。沒個能裝逼的文憑,你看著別人啥都不懂,剛畢業沒多久就拿月薪兩萬,而你才拿三四千,那種酸爽,反正我是不想再體驗一把了。

2樓:白爺

國內其實對於MFE的同學們來說不是乙個很好的就業市場,起碼看不到改善的大可能。除非放開對衍生品和相關交易的限制,才能迎來這方面人才需求的大爆發。

既然要留美工作,當然是選擇最現實的data science專業,留美希望大+工作崗位多+工作更有趣等等。將來如果國內的改革形勢好,可以再回來進入金融行業也不是不可能。

3樓:

你和我去年的面對的問題是一樣的。選課時兩者兼顧就可以了,隨機,risk, portfolio, machine learning都上,多做project,IEOR 的 algorithmic trading這門課也很好。先不用想那麼多,第一學期以學習和了解為主,下學期由於你對於自己和行業更多的理解,你會有自己的答案。

4樓:

Q quant讀MFE,確實存在飽和問題

P quant讀data science ,對能挖到alpha的人才需求永遠不夠

除此以外,後者就業面廣多了

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