1樓：
校友好。
買方quant的話對實變往上的數學很少有要求，能用就行，對程式設計要求高些。
雖然這種情況不多，不過看研報的時候看到別人「顯然」地換測度的時候，也確實很氣很無奈。
以後想做定價就慢慢啃吧，想做quant的話可能要重新評估各個目標的重要性了。共勉。
2樓：莫蔚彬
把高數，線數，概率統計這3大科目裡面所有的定理，從定義出發推導一遍（能完成這個過程，你基本能勝任任何金融量化的開發工作）
至於其他更複雜的，當你能做到上面的從定義到定理，你肯定也能讀懂（當然我不認為金融量化需要用得上那麼複雜的數學）
這個行業，太多連定義都沒有弄清楚，就說定理的人（或許這個是基礎教育下的習慣？）
3樓：「已登出」
金融數學在讀，學過數論，數學分析，高等代數，常微分，復變，正在學實變和概率論，下學期應該開泛函分析，數理統計，輔修過數學建模，以上僅供參考
4樓：
請區分量化金融交易與金融數學推薦兩條線吧.
數學分析 -> 實變函式 -> 泛函分析測度論基礎 -> 概率論 -> 隨機分析
這裡泛函的優先順序會低一些;
測度論有實變函式基礎的話學起來很快的,甚至可以和實變一起對照學;
概率論是指基於測度論的概率論,主要是一些概率極限理論;
隨機分析是指所謂Stochastic Calculus,包括布朗運動,隨機積分,隨機微分方程這些內容.
5樓：Fail Analysis
謝黑貓邀...然而我只是乙個在讀的本科生QAQ...求輕噴
個人拙見..對「金融數學」這個專業來說最重要的數學工具應該是測度論（實變函式）..就像上面的大佬說的..
復變幾乎沒有用（advisor也是這麼跟我說的），再就是偏微分方程（數值解？）和一些統計方面的知識了（隨機過程，回歸分析，時間序列之類的..這些精算碩士應該都會學）
以題主的實力..應該可以直接入手測度論了...泛函分析我完全不了解，不敢妄下定論
6樓：CleverL
學過數分、線代、微分方程和概率統計已經完全具備金融數學所需要的基礎了，只要不是掛科飄過的，然後補補隨機過程相關的東西，復變一般用不到，實變泛函了解一些基本概念就行。
不知道澳洲準精難度含金量如何，我考過北美的準精，我是國內讀的金數，感覺能考過北美準精的P、FM和MFE三門就相當把上面的都學過了。
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