1樓：lonlon ago
補充下熊爸的回答:
題主問「互動效應顯著而簡單效應不顯著」，而不是「互動效應顯著而主效應不顯著」，沒弄清楚的再去看看這幾個定義。
互動作用的定義是: 當乙個自變數的效果在另乙個自變數的每乙個水平上不一樣時，我們就說存在著自變數的互動作用。那麼從邏輯上來說，如果互動作用顯著，那麼應該簡單效應也一定是存在的，那麼出現題主的情況的原因是什麼呢？
結合熊爸的答案，我的理解是，其實在這種情況下簡單效應也是存在的，只是沒有檢測出顯著的效果，而這是由於二者的顯著性檢驗過程中的差異造成的，就像熊爸指出的標準誤的差異(這個有點沒有很明白)，另外也有樣本量的因素導致的原因，如果樣本量足夠，這個簡單效應是一定會顯著的。待更。
2樓：算卦工程師
樓主希望得到的不是數學解釋而是感性回答吧？
其實道理很簡單：
現在你去商店買衣服，
選擇對你來說無所謂的兩種顏色A和B。記C為格仔，記D為豎線條紋。
假設你對格仔和豎線條紋也沒有偏好。那現在顏色和條紋對你來說都是沒有效應的。
但是會不會有互動效應呢？
AC，AD，BC，BD，大概能排出個順序來吧？
所以是可以有互動效應的。
以下是數學說明：
考慮2*2設計：
Treatment A 有兩個水平：A1和A2，TreatmentB也有兩個水平：B1和B2; 響應變數為y。以y為縱座標，TreatmentB為橫座標，作互動效應圖如下：
TreatmentB的兩個水平的均值分別是1.5,1.5; TreatmentA的兩個水平的均值分別是1.5,1.5;
此時兩個Treatment均沒有效應。
而互動效應是斜率的變化，因此存在互動效應。
雖然TreatmentA和TreatmentB從實驗結果來看都沒有效應，但不代表它們對響應變數沒有影響。比如說，控制A=A1，則TreatmentB水平公升高會導致y增加；控制A=A2，則TreatmentB水平公升高會導致y減少。
此時如果題主依然關注主效應的話，就可以按照上面的理解。如果題主只關注不同效應水平組合下y取值的不同，則可以把這四種效應水平組合當成乙個Treatment C的四個水平，轉化為單一效應問題進行進一步的分析。
3樓：李曉煦
統計教師的教學痛點莫過於訓練學生區分「沒有發現效應」和「發現沒有效應」。在題主這個問題裡，「沒有發現顯著的簡單效應」，並不等於「發現沒有簡單效應」。如果題主了解多一點統計檢驗的基本理念，就會明白自己已經發現了足夠自我說服的簡單效應（點估計），但是沒有達到說服他人的程度（顯著性）。
從點估計的視角，2×2互動作用效應就是兩個簡單效應的差，舉個例子，【男女】×【實驗組/控制組】，（男實驗組均值 - 男控制組均值） 就是 「男實驗效應」。男女的實驗效應差距，所謂「差之差」，就是互動作用。兩個很小的簡單效應相減得到的互動作用自然很小，反推過去，互動作用夠大，簡單效應至少有一組要夠大。
魔鬼就在「夠大」這個細節裡：說服自己和說服別人的標準不同，說服自己比較模糊，說服別人卻有習以為常的傳統口徑。兩個組的效應一正一負都還差一點才能達到口徑，但相減之後絕對值相加恰好超過了口徑。
背單詞是否對提高英語成績有顯著作用？
魚子醬小姐 其實背單詞基本能決定你高考英語成績的下限 一般來說3000 4000個單詞是你高考英語上130的關鍵 之後在學一些技巧的話，120 130是沒有問題的 如果單背單詞的話大概能有100 110左右 關於背單詞其實好像大家都會，但是其中技巧還是蠻多的 背單詞可能會對提高英語成績有幫助，所以我...