1樓：嗶嗶叨兒
首先市場並非乙個規律執行的程式，充滿了各種人為的干預，量化也好，程式化也好能做的最多是風險控制，跟利潤虧損最優化。
人工的優勢比起量化程式化更加靈活吧。
2樓：淪為神
如果你的手工交易能賺錢·並且享受做交易的樂趣·那麼機械人就取代不了你·如果你想把交易的時間用來做其他事情．那麼機械人就可以替代你！
3樓：tmtmaya
理論上任何手法都會失效，特別是你沒有對手盤之後。所以，量化不是永動機，而量化自己是沒法自我迭代和更新的，必須人工介入。
當然不排除未來有天才能開發出，可以自我迭代和更新的ai，但很可惜，交易市場總是消滅錯誤的大多數，ai自己資金大了之後，它的操作總會有漏洞，它就變成了市場消滅的物件。所以做交易，還得與眾不同。
4樓：木十一
在速度、準確性、非情緒化等大多數方面，量化交易和自動交易占有絕對的優勢。傳統人工交易暫時享有一些人腦對電腦的演算法優勢，但是這維持不了多久，量化交易和自動交易必然全面戰勝傳統人工交易。
2015股災以來，證監會要求券商停止了所有的自動交易介面，這對股民是真愛。股民應該享受這最後的交易時間，不久的將來，手工交易者能夠參與市場的唯一方法就是持股不動。
迄今為止，所有證實有效的策略，包括事件驅動、多因子模型、動量與反轉、等等等等，都可以量化並進行自動交易。反過來說，不能進行量化的交易策略，以及不能自動交易的交易者，最終都會失敗，比如道士、纏論。
設想那個永不犯錯的冷血交易者，能夠瞬間捕獲所有的交易機會，又有一顆人工智慧的心，無窮無盡的計算資源，顫慄吧，人類，你們最後只能成為金融市場中的電池，源源不斷地提供你們那微不足道的資金，直至枯竭。
5樓：slevin lee
人與機器不是競賽而是接力賽~機器完成一部分人完成另外一部分~
機器能夠計算~人就輸入計算的變數；機器能夠條件選股~人就不需要輸入選股的變數了？機器能夠下條件單人就不需要設定條件單了？現在人工交易哪個不輔助看點技術指標的~這不叫量化交易麼？
你所謂的量化交易難道是無人駕駛那種完全不需要人控制的？
康德——人是目的而不是工具
6樓：小辣子
我以前是做美股DT的，美國因為金融發達，資訊科技發達，有很多特殊的交易方法，其中絕大多數都和量化交易，智慧型交易，程式交易這類有關。但是，有許多交易員能識別出電腦的單子，並且利用這些程式掙錢，有很多公司專門做這些方法的。
7樓：喵哥Le Le
機器的優勢在於學習能力，計算能力
但是人的優勢在於創造力和想象力。
投資和圍棋是完全不同的概念。
圍棋是在格仔裡下，有邊界的，只要有邊界，機器的學習計算能力就會展現出優勢。
但是，投資領域是不斷創新和發展的，面對乙個新事物，沒有歷史或類似標的給機器參考，它如何學習和計算？面對黑天鵝事件，機器只有束手就擒。
機器或許可以代替低階的普通的交易員，研究人員以及分析師，但是他最終也無法代替那些靠智慧型交易的大牛。
另外，這些年的歷史經驗來看，量化或者程式化真的沒有創造出什麼交易神話，反而越來越容易被手工交易算計、挖坑、薅羊毛。
8樓：分子交易員
量化的成本還是很高的，高頻的裝置和微波光纖都是很高的成本。人工交易在某種程度上比量化更加風險可控。你可能覺得電腦才不會貪婪和犯錯誤。
我說的是已經有經驗的人工交易員比電腦來的更靠譜。
所以很多公司還是有人工交易，當然量化會不斷發展。但是人工也不會絕跡。
你如何看待所謂程式化交易 EA交易 量化交易？
EA邦唐老師 程式化交易 EA交易 量化交易，你可以看成是一回事，因為差不了太多。EA是什麼？EA是expert advisor智慧型全自動交易系統的簡稱。EA只是人的策略的程式化，程式化以後可以由電腦自動交易，EA不是洪水猛獸，也不是能讓你躺著賺錢的神器，它只是個工具，這個工具主要有下面幾個特點 ...
金融市場主觀經驗手工交易和量化程式化交易你更看好哪一種？優勢在哪？
我愛偷雞 各有千秋，量化取代不了主觀，主觀也奈何不了量化，主觀在不斷學習量化，量化也在不斷學習主觀。現在，主觀高手也開始使用量化，使用因子來衡量市場，量化高手也學習主觀的思路，招行業研究員。其實仔細想想，這個問題就像問劍宗和氣宗哪個更強一樣，適合自己就是最強的。劍宗厲害還是氣宗厲害？愛德華的回答 知...
程式化交易中策略的回測是怎麼做的？
飛雲 你好，這個回測最好是把策略程式設計為程式化系統，進行回測。目前MT4軟體是功能最強大的量化交易工具，也可以進行回測。回測的結果有參考價值，可以讓你在短期內快速了解策略在一年甚至數年的歷史業績，節省了不必要的時間。測試資料有一定的參考價值，但是也需要做模擬測試，多平台測試等，確保結果的適用性。 ...