1樓：半紙山
我來提供一篇
Long Live Keju! The Persistent Effects of China's Civil Examination System
該文章第一作者為香港浸會大學Dr. Ting Chen 陳婷
通訊作者為香港大學經濟學系Prof. James Kai-sing KUNG
發表於The Economic Journal
這篇文章研究科舉對當代考試系統的影響，模型做的很紮實，資料比較多，但最核心的亮點是工具變數的選取
工具變數採用乙個地區到最近的竹子和松林分布地帶的河流距離來做工具變數
其主要設想是，古代科舉的成功與能否獲得印刷品和書籍有直接聯絡，而古代主要印刷中心都在松樹和竹子棲息地附近
古代運輸不便，因此，距離主要文化用品原材料越近的地區，其科舉考試則可能更興旺
竹子和松林的距離可能影響古代科舉考試，但不影響現代的考試系統
所以可以用於解決內生性問題
2樓：
從前面的答案裡學習了不少，這裡補充兩個：
一、「降雨量」作為工具變數，研究看電視過多是否會誘發自閉症。有自閉傾向的孩子可能更傾向於在室內更經常看電視，存在內生性。Waldman et al.
（2006，2008）使用了降雨量作為看電視時間的工具變數：降雨越多的地區，人們呆在室內的時間越長，看電視的時間也越長；降雨量也很可能是外生的（降雨只通過看電視時間影響被解釋變數）。
二、「城市河流數目」作為工具變數，研究學區競爭與教育質量。基本思想就是，學區越多，競爭越激烈，教育質量相對也高。但是在學區形成的過程中，教育質量高的學區可能會進行擴大和兼併，存在內生性。
Hoxby（2000）使用乙個城市河流數目作為學區數量的工具變數。他認為城市河流越多，交通的障礙越多，城市就會設立更多的學區；同時，河流數目不會直接影響教育質量。
Waldman M, Nicholson S, Adilov N. Does Television Cause Autism?[R].
National Bureau of Economic Research, 2006.
Waldman M, Nicholson S, Adilov N, et al. Autism prevalence and precipitation rates in California, Oregon, and Washington counties[J]. Archives of pediatrics & adolescent medicine, 2008, 162(11):
1026-1034.
Hoxby C M. Does Competition among Public Schools Benefit Students and Taxpayers?[J].
American Economic Review, 2000, 90(5):1209-1238.
3樓：星日馬
我來總結一下在Labor Economics 中，在能力內生性問題（ability bias）中，為識別教育投入對收入的效應而用過的經典工具變數吧。
Angrist & Krueger (1991)：出生季度、義務教育法
Kane & Rouse (1993): 學費、最近上學距離
Card (1995): 上學距離和惡劣家庭背景指標的交叉項
Card & Lemieux (1999): 退伍軍人法案
Duflo (2001): 學校修建工程
總體來說，對工具變數的要求是只能通過影響教育投入( schooling )來影響收入。所以，如果使用父母教育程度作為工具變數的話，就存在很嚴重的問題了。
當然，除了工具變數，也有學者從雙胞胎樣本入手。因為雙胞胎樣本可以很好地控制基因差異和家庭背景。
4樓：JiQi貓
個人認為最有趣的工具變數是：常數Y_^ =Y_+y_" eeimg="1"/>
假設誤差項服從零均值，誤差項相互之間不相關，與真實值不相關等一系列條件:
於是最初的橫截面模型就變成了可以由測量到的資料來估計的下列模型：
顯然在估計K的時候，是內生的，所以我們需要找乙個工具變數來解決這個內生性問題，而這個工具變數就是常數，例如1。
首先，根據誤差項的零均值假設(線性組合還是零均值）：
其次，所以的一致估計量就出來了,即觀測到的消費的均值與收入的均值的比：
5樓：
想到了乙個在計量講座上聽到的例子，驚嘆。
不僅僅是開了眼界，更多的是意識到任何領域，只要你潛心研究都會有讓人腦洞開啟的美好時刻。
下圖是程老師在郵件裡提及的：該文章的題目等資訊截圖如下：第一次認真答知乎，同時驚嘆於，找了近四個月工作，至今無果，我還可以有發現這樣東西的心境。自己贊自己一下吧，加油！
6樓：ballon
我覺得蠻有趣～
它用天氣異常指數作為研究文革影響的IV
簡單解釋就是，天氣偏離度與因文革死亡人數負相關，但是死亡人數因為自身原因不可以做自變數，所以用天氣做IV。。
理論上天氣偏離度和工業化人力資本神馬完全沒關的。。
7樓：其蔚先生
舉乙個有意思的例子把，tabellini（2008）的文章中用語言作為檢驗制度和文化關係的工具變數。
他認為，要尋找乙個既會隨著觀念的變化不斷進化，又不會與當前制度發生直接作用的機制只有乙個——語言。支援他論點的邏輯如下——語言創新成本極大（大家一起換語言的成本很大），但是語言又並非一成不變，它會隨著文化的改變而緩慢地演進。
於是tabellini運用了若干語法規則計量文化的變化怎樣影響制度。具體而言，他運用了語言的兩條具體規則：
1、引用kashima（1998）的研究作為邏輯，即使用第一人稱代詞的文化更加重視個人和他的權利，於是tabellini定義了 no pronoun drop 作為變數。
2、在有些文化中，人們用稱謂首字母T-V的變化區別人與人之間的不同關係，這實質上體現的更加重視等級差異的文化，於是tabellini使用了2nd person differentiation作為變數。
運用這樣的方法，tabellini得出了文化（在他的意義而言是信任與尊重）影響制度的結論。
參考文獻：Tabellini, Guido. "Presidential address institutions and culture.
" Journal of the European Economic Association 6.2‐3 (2008): 255-294.
工具變數回歸時內生變數的係數相比ols時的係數大幅增加，除弱工具變數外，還有哪些原因會造成這樣的情況？
frank hu 乙個工具變數如果可以作為工具變數使用需要滿足兩個條件 1.相關性 relevance 即滿足工具變數必須與內生變數相關 2.exogeneity 即工具變數必須與誤差項不相關 全部滿足兩者才可以算作工具變數，其中，第一點與你的2sls估計結果與真實值的偏差項的分母有關，即如果與內生...
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